Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Basisprincipes van datamodellering
Goede datamodellering is de basis voor data-analyse en het maken van rapporten in Power BI. In deze cursus leer je een heleboel handige tools kennen voor het opschonen, bewerken en laden van je data.Duik in Power Query
Je leert hoe je kunt kiezen tussen Power Query en Power BI, en ontdekt de basis van datamodellering door je te verdiepen in ster- en sneeuwvlokschema's. Je gaat dit allemaal toepassen op echte datasets van het Amerikaanse Census Bureau.Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Tabellen definiëren
Goede data-analyse hangt af van goede gegevensmodellering. In dit eerste hoofdstuk komen de basisconcepten aan bod en leer je gegevens uit meerdere bronnen in te richten en te laden.
2
Tabellen vormgeven
In dit hoofdstuk vergelijken we verder de werkwijzen in Power Query en Power BI. Later ga je in Power BI oefenen met het combineren van tabellen en het extraheren van kolommen.
3
Dimensionale modellering
In dit hoofdstuk leer je meer over een van de meest gebruikte benaderingen voor gegevensmodellering. Je maakt kennis met de basiselementen van het dimensionale model: feiten, dimensies en sterschema’s.
4
Ster- en sneeuwvlokschema’s
In dit laatste hoofdstuk ga je verder met een uitbreiding op het sterschema: het sneeuwvlokschema. Tot slot oefen je voor het eerst met de prestatie-analyzer in Power BI.
Gegevensmodellering in Power BI
Cursus
voltooid
