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Curso

Modelado de datos en Power BI

Básico3 h

Aprende los conceptos clave del modelado de datos en Power BI.

Python3 h9 vídeos26 ejercicios2,050 XP97,217Certificado de logro

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Descripción del curso

Fundamentos de la Modelización de Datos

Un modelado de datos adecuado es la base del análisis de datos y la creación de informes en Power BI. Este curso te permite explorar una caja de herramientas de técnicas de limpieza, conformación y carga de datos, que puedes aplicar a tus datos.

Sumergirse en Power Query

Sabrás elegir entre Power Query y Power BI, y descubrirás los fundamentos del modelado de datos adentrándote en los esquemas en estrella y en copo de nieve. Aplicarás todo esto a conjuntos de datos del mundo real emitidos por la Oficina del Censo de Estados Unidos.

Requisitos previos

Programa de formación

Contenido del curso

1

Definir tablas

Un análisis de datos adecuado depende de un modelado de datos adecuado. En este primer capítulo, veremos los conceptos básicos y te enseñaremos a configurar y cargar datos de varios orígenes.
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2

Configurar tablas

En este capítulo seguimos comparando las prácticas de Power Query y Power BI. Más adelante, ejercitarás la combinación de tablas y la extracción de columnas en Power BI.
Empezar capítulo
3

Modelado dimensional

En este capítulo, aprenderás más sobre uno de los enfoques más populares del modelado de datos. Te familiarizarás con los componentes básicos del modelo dimensional: hechos, dimensiones y esquemas en estrella.
Empezar capítulo
4

Esquemas en estrella y en copo de nieve

En este último capítulo, continuarás tu aprendizaje con una ampliación del esquema en estrella: el esquema en copo de nieve. Por último, tendrás tu primera práctica con el analizador de rendimiento en Power BI.
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Modelado de datos en Power BI

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