50 % de descuento en DataCamp Premium. Más de 700 cursos a mitad de precio. Empieza a aprender hoy.
Descripción del curso
Fundamentos de la Modelización de Datos
Un modelado de datos adecuado es la base del análisis de datos y la creación de informes en Power BI. Este curso te permite explorar una caja de herramientas de técnicas de limpieza, conformación y carga de datos, que puedes aplicar a tus datos.Sumergirse en Power Query
Sabrás elegir entre Power Query y Power BI, y descubrirás los fundamentos del modelado de datos adentrándote en los esquemas en estrella y en copo de nieve. Aplicarás todo esto a conjuntos de datos del mundo real emitidos por la Oficina del Censo de Estados Unidos.Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Definir tablas
Un análisis de datos adecuado depende de un modelado de datos adecuado. En este primer capítulo, veremos los conceptos básicos y te enseñaremos a configurar y cargar datos de varios orígenes.
2
Configurar tablas
En este capítulo seguimos comparando las prácticas de Power Query y Power BI. Más adelante, ejercitarás la combinación de tablas y la extracción de columnas en Power BI.
3
Modelado dimensional
En este capítulo, aprenderás más sobre uno de los enfoques más populares del modelado de datos. Te familiarizarás con los componentes básicos del modelo dimensional: hechos, dimensiones y esquemas en estrella.
4
Esquemas en estrella y en copo de nieve
En este último capítulo, continuarás tu aprendizaje con una ampliación del esquema en estrella: el esquema en copo de nieve. Por último, tendrás tu primera práctica con el analizador de rendimiento en Power BI.
Modelado de datos en Power BI
Curso
completado

