मुख्य सामग्री पर जाएँ

कोर्स

Power BI में डेटा मॉडलिंग

बुनियादी3 घंटे

Power BI पर डेटा मॉडलिंग की मुख्य अवधारणाएँ सीखें।

Python3 घंटे9 वीडियो26 अभ्यास2,050 XP99,756उपलब्धि का प्रमाणपत्र

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

किसी टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

व्यवसायों के लिए आज़माएँ

कोर्स विवरण

डेटा मॉडलिंग की नींव

उचित डेटा मॉडलिंग डेटा विश्लेषण और Power BI में रिपोर्ट बनाने की नींव है। यह पाठ्यक्रम आपको डेटा सफाई, रूपांतरण और लोडिंग तकनीकों के एक टूलबॉक्स का अन्वेषण करने देता है, जिन्हें आप अपने डेटा पर लागू कर सकते हैं।

पावर क्वेरी में गहराई से उतरना

आप जानेंगे कि Power Query और Power BI के बीच कैसे चुनना है, और star तथा Snowflake schemas में जाकर data modeling की बुनियादों को समझेंगे। आप यह सब संयुक्त राज्य जनगणना ब्यूरो द्वारा जारी वास्तविक-विश्व डेटासेट्स पर लागू करेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

टेबल्स की परिभाषा

सही डेटा विश्लेषण, सही डेटा मॉडलिंग पर निर्भर करता है। इस पहले अध्याय में बुनियादी अवधारणाएँ शामिल हैं और आप सीखेंगे कि कई सोर्सेज से डेटा सेट अप और लोड कैसे करें।
अध्याय शुरू करें
2

टेबल्स को शेप करना

इस अध्याय में, हम Power Query और Power BI की प्रैक्टिसेज की तुलना जारी रखेंगे। आगे चलकर, आप Power BI में टेबल्स को कॉम्बाइन करने और कॉलम एक्सट्रैक्शन का अभ्यास करेंगे।
अध्याय शुरू करें
3

डायमेंशनल मॉडलिंग

इस अध्याय में, आप डेटा मॉडलिंग के सबसे लोकप्रिय तरीकों में से एक के बारे में और जानेंगे। आप डायमेंशनल मॉडल के बुनियादी बिल्डिंग ब्लॉक्स—फैक्ट्स, डायमेंशन्स, और स्टार स्कीमा—से परिचित होंगे।
अध्याय शुरू करें
4

स्टार और स्नोफ्लेक स्कीमा

अंतिम अध्याय में, आप स्टार स्कीमा के एक विस्तार—स्नोफ्लेक स्कीमा—के साथ आगे बढ़ेंगे। आख़िर में, आप Power BI में परफ़ॉर्मेंस एनालाइज़र का पहला अभ्यास करेंगे।
अध्याय शुरू करें

Power BI में डेटा मॉडलिंग

कोर्स
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ

हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।