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Power BI में डेटा मॉडलिंग

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Power BI पर डेटा मॉडलिंग की मुख्य अवधारणाएँ सीखें।

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कोर्स विवरण

डेटा मॉडलिंग की नींव

उचित डेटा मॉडलिंग डेटा विश्लेषण और Power BI में रिपोर्ट बनाने की नींव है। यह पाठ्यक्रम आपको डेटा सफाई, रूपांतरण और लोडिंग तकनीकों के एक टूलबॉक्स का अन्वेषण करने देता है, जिन्हें आप अपने डेटा पर लागू कर सकते हैं।

पावर क्वेरी में गहराई से उतरना

आप जानेंगे कि Power Query और Power BI के बीच कैसे चुनना है, और star तथा Snowflake schemas में जाकर data modeling की बुनियादों को समझेंगे। आप यह सब संयुक्त राज्य जनगणना ब्यूरो द्वारा जारी वास्तविक-विश्व डेटासेट्स पर लागू करेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

टेबल्स की परिभाषा

सही डेटा विश्लेषण, सही डेटा मॉडलिंग पर निर्भर करता है। इस पहले अध्याय में बुनियादी अवधारणाएँ शामिल हैं और आप सीखेंगे कि कई सोर्सेज से डेटा सेट अप और लोड कैसे करें।
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2

टेबल्स को शेप करना

इस अध्याय में, हम Power Query और Power BI की प्रैक्टिसेज की तुलना जारी रखेंगे। आगे चलकर, आप Power BI में टेबल्स को कॉम्बाइन करने और कॉलम एक्सट्रैक्शन का अभ्यास करेंगे।
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3

डायमेंशनल मॉडलिंग

इस अध्याय में, आप डेटा मॉडलिंग के सबसे लोकप्रिय तरीकों में से एक के बारे में और जानेंगे। आप डायमेंशनल मॉडल के बुनियादी बिल्डिंग ब्लॉक्स—फैक्ट्स, डायमेंशन्स, और स्टार स्कीमा—से परिचित होंगे।
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4

स्टार और स्नोफ्लेक स्कीमा

अंतिम अध्याय में, आप स्टार स्कीमा के एक विस्तार—स्नोफ्लेक स्कीमा—के साथ आगे बढ़ेंगे। आख़िर में, आप Power BI में परफ़ॉर्मेंस एनालाइज़र का पहला अभ्यास करेंगे।
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