Kurs
Datenmodellierung in Power BI
BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 05/2026
Power BIData Manipulation3 Std.9 Videos26 Übungen2,050 XP95,019Leistungsnachweis
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Grundlagen der Datenmodellierung
Eine korrekte Datenmodellierung ist die Grundlage für die Datenanalyse und die Erstellung von Berichten in Power BI. In diesem Kurs lernst du eine Reihe von Techniken zum Bereinigen, Gestalten und Laden von Daten kennen, die du auf deine Daten anwenden kannst.Eintauchen in Power Query
Du lernst, wie du dich zwischen Power Query und Power BI entscheiden kannst, und entdeckst die Grundlagen der Datenmodellierung, indem du dich mit Stern- und Schneeflockenschemata beschäftigst. All das wendest du auf reale Datensätze an, die vom United States Census Bureau herausgegeben werden.Voraussetzungen
Introduction to Power BI1
Tabellen definieren
Eine korrekte Datenanalyse erfordert eine korrekte Datenmodellierung. In diesem ersten Kapitel werden die grundlegenden Konzepte behandelt und es wird gezeigt, wie Daten aus verschiedenen Quellen eingerichtet und geladen werden.
2
Tabellen formen
In diesem Kapitel setzen wir den Vergleich zwischen Power Query und Power BI fort. Später übst du das Zusammenführen von Tabellen und das Extrahieren von Spalten in Power BI.
3
Dimensionale Modellierung
In diesem Kapitel lernst du einen der beliebtesten Ansätze zur Datenmodellierung kennen. Du lernst die Grundbausteine des dimensionalen Modells kennen: Fakten, Dimensionen und Star-Schemata.
4
Star- und Snowflake-Schemata
Im letzten Kapitel lernst du eine Erweiterung des Star-Schemas kennen: das Snowflake-Schema. Am Ende steht die erste Aufgabe mit dem Performance Analyzer (Leistungsanalyse) in Power BI.
Datenmodellierung in Power BI
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