Name: Datenmodellierung in Power BI
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Kursbeschreibung

Grundlagen der Datenmodellierung

Eine korrekte Datenmodellierung ist die Grundlage für die Datenanalyse und die Erstellung von Berichten in Power BI. In diesem Kurs lernst du eine Reihe von Techniken zum Bereinigen, Gestalten und Laden von Daten kennen, die du auf deine Daten anwenden kannst.

Eintauchen in Power Query

Du lernst, wie du dich zwischen Power Query und Power BI entscheiden kannst, und entdeckst die Grundlagen der Datenmodellierung, indem du dich mit Stern- und Schneeflockenschemata beschäftigst. All das wendest du auf reale Datensätze an, die vom United States Census Bureau herausgegeben werden.

Voraussetzungen

Introduction to Power BI

Lernprogramm

Kursübersicht

Tabellen definieren

Fundierte Datenanalyse beruht auf solider Datenmodellierung. In diesem ersten Kapitel lernst du die grundlegenden Konzepte kennen und wie du Daten aus mehreren Quellen einrichtest und lädst.

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Tabellen formen

In diesem Kapitel setzen wir den Vergleich von Vorgehensweisen in Power Query und Power BI fort. Anschließend übst du in Power BI das Kombinieren von Tabellen und das Extrahieren von Spalten.

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Dimensionale Modellierung

In diesem Kapitel lernst du mehr über einen der beliebtesten Ansätze der Datenmodellierung. Du machst dich mit den Grundbausteinen des dimensionalen Modells vertraut: Fakten, Dimensionen und Sternschemata.

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Stern- und Schneeflockenschemata

In diesem letzten Kapitel machst du mit einer Erweiterung des Sternschemas weiter: dem Schneeflockenschema. Abschließend sammelst du deine ersten Erfahrungen mit dem Leistungsanalysator in Power BI.