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Kursbeschreibung
Grundlagen der Datenmodellierung
Eine korrekte Datenmodellierung ist die Grundlage für die Datenanalyse und die Erstellung von Berichten in Power BI. In diesem Kurs lernst du eine Reihe von Techniken zum Bereinigen, Gestalten und Laden von Daten kennen, die du auf deine Daten anwenden kannst.Eintauchen in Power Query
Du lernst, wie du dich zwischen Power Query und Power BI entscheiden kannst, und entdeckst die Grundlagen der Datenmodellierung, indem du dich mit Stern- und Schneeflockenschemata beschäftigst. All das wendest du auf reale Datensätze an, die vom United States Census Bureau herausgegeben werden.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Tabellen definieren
Solide Datenanalyse basiert auf solider Datenmodellierung. In diesem ersten Kapitel lernst du die Grundkonzepte kennen und erfährst, wie du Daten aus mehreren Quellen einrichtest und lädst.
2
Tabellen umformen
In diesem Kapitel setzen wir den Vergleich zwischen Power Query und Power BI fort. Anschließend übst du das Kombinieren von Tabellen und das Extrahieren von Spalten in Power BI.
3
Dimensionale Modellierung
In diesem Kapitel lernst du einen der beliebtesten Ansätze für Datenmodellierung genauer kennen. Du machst dich mit den Grundbausteinen des dimensionalen Modells vertraut: Fakten, Dimensionen und Star-Schemata.
4
Star und Snowflake-Schemata
In diesem letzten Kapitel machst du mit einer Erweiterung des Star-Schemas weiter: dem Snowflake-Schema. Abschließend sammelst du erste Praxis mit der Leistungsanalyse in Power BI.
Datenmodellierung in Power BI
Kurs
abgeschlossen
