Khóa học
Các kiểu dữ liệu trong Python
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 03, 2026Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
PythonProgramming4 giờ15 video47 Bài tập3,900 XP83,711Giấy Chứng Nhận Thành Tích
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Python Toolbox1
Fundamental Sequence Data Types
This chapter will introduce you to the fundamental Python data types - lists, sets, and strings. These data containers are critical as they provide the basis for storing and looping over ordered data. To make things interesting, you'll apply what you learn about these types to answer questions about the New York Baby Names dataset!
2
Dictionaries - The Root of Python
At the root of all things Python is a dictionary. Herein, you'll learn how to use them to safely handle data that can viewed in a variety of ways to answer even more questions about the New York Baby Names dataset. You'll explore how to loop through data in a dictionary, access nested data, add new data, and come to appreciate all of the wonderful capabilities of Python dictionaries.
3
Numeric Data Types, Booleans, and Sets
Let's take a step away from dictionaries and look at some other common numeric and boolean data types along with sets.
4
Advanced Data Types
Some data types are composites of other data types and give me even more capabilities than a fundamental data type. Let's explore a few complex types from the collections module and data classes.
Các kiểu dữ liệu trong Python
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
Đăng Ký NgayTham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Các kiểu dữ liệu trong Python ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.