본문으로 바로가기
Python

강의

Python의 데이터 타입

중급기술 수준
업데이트됨 2026. 5.
파이썬 데이터 유형(리스트, 딕셔너리, 튜플 등)에 대한 지식을 통합하고 확장하여 데이터 과학 문제 해결에 활용하세요.
무료로 강의 시작
PythonProgramming4시간15 동영상47 연습 문제3,900 XP84,515성취 증명서

무료 계정을 만드세요

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관, 개인정보처리방침 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하시는 것입니다.

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

Group

2명 이상을 교육하시나요?

DataCamp for Business 체험

강의 설명

기본적인 Python 프로그래밍에 익숙하지만 더 깊이 배우고 싶으신가요? 그렇다면 이 강의가 제격입니다. 리스트, 딕셔너리, 튜플, 세트, 날짜·시간을 복습하고 연습해 보세요. 실제 데이터 작업에서 이들이 왜 중요한지, 그리고 여러 타입을 함께 활용해 여러 단계의 문제를 푸는 방법을 배웁니다. 시카고 광역권 대중교통 데이터를 활용한 확장 사례 연구도 포함되어 있어요. 또한 Python Collections 모듈의 다양한 객체를 사용해 데이터를 여러 목적에 맞게 저장하고 조작하는 법도 익힙니다. 이 강의를 마치면 Pythonic하게 다양한 데이터 문제에 도전할 준비가 되실 거예요.

선수 조건

Python Toolbox
1

Fundamental Sequence Data Types

This chapter will introduce you to the fundamental Python data types - lists, sets, and strings. These data containers are critical as they provide the basis for storing and looping over ordered data. To make things interesting, you'll apply what you learn about these types to answer questions about the New York Baby Names dataset!
챕터 시작
2

Dictionaries - The Root of Python

At the root of all things Python is a dictionary. Herein, you'll learn how to use them to safely handle data that can viewed in a variety of ways to answer even more questions about the New York Baby Names dataset. You'll explore how to loop through data in a dictionary, access nested data, add new data, and come to appreciate all of the wonderful capabilities of Python dictionaries.
챕터 시작
3

Numeric Data Types, Booleans, and Sets

4

Advanced Data Types

Python의 데이터 타입
강의
완료

수료증 획득

LinkedIn 프로필, 이력서 또는 CV에 이 자격증을 추가하세요
소셜 미디어와 성과 평가에서 공유하세요
지금 등록

19백만 명 이상의 학습자와 함께 Python의 데이터 타입을(를) 시작하세요!

무료 계정을 만드세요

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관, 개인정보처리방침 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하시는 것입니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.