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코스 설명
기본적인 Python 프로그래밍에 익숙하지만 더 깊이 배우고 싶으신가요? 그렇다면 이 강의가 제격입니다. 리스트, 딕셔너리, 튜플, 세트, 날짜·시간을 복습하고 연습해 보세요. 실제 데이터 작업에서 이들이 왜 중요한지, 그리고 여러 타입을 함께 활용해 여러 단계의 문제를 푸는 방법을 배웁니다. 시카고 광역권 대중교통 데이터를 활용한 확장 사례 연구도 포함되어 있어요. 또한 Python Collections 모듈의 다양한 객체를 사용해 데이터를 여러 목적에 맞게 저장하고 조작하는 법도 익힙니다. 이 강의를 마치면 Pythonic하게 다양한 데이터 문제에 도전할 준비가 되실 거예요.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
기본 시퀀스 데이터 타입
이번 장에서는 Python의 기본 데이터 타입인 리스트, 세트, 문자열을 소개합니다. 이 데이터 컨테이너는 순서 있는 데이터를 저장하고 반복 처리하는 기반이 되기 때문에 매우 중요해요. 흥미를 더하기 위해, 배운 내용을 활용해 New York Baby Names 데이터셋에 대한 질문에 답해 보겠습니다!
2
딕셔너리 - Python의 뿌리
모든 Python의 중심에는 딕셔너리가 있습니다. 이번 장에서는 딕셔너리를 사용해 다양한 관점에서 볼 수 있는 데이터를 안전하게 다루고, New York Baby Names 데이터셋에 대해 더 많은 질문에 답하는 법을 배웁니다. 딕셔너리에서 데이터를 순회하는 방법, 중첩 데이터를 접근하는 방법, 새 데이터를 추가하는 방법을 살펴보고, Python 딕셔너리의 놀라운 기능들을 제대로 이해하게 되실 거예요.
3
수치형 데이터 타입, 불리언, 세트
딕셔너리에서 잠시 벗어나, 다른 일반적인 수치형과 불리언 데이터 타입, 그리고 세트를 살펴보겠습니다.
4
고급 데이터 타입
어떤 데이터 타입은 다른 타입을 조합해 만들어지며, 기본 타입보다 더 많은 기능을 제공합니다. collections 모듈과 데이터 클래스에서 몇 가지 복합 타입을 함께 살펴보죠.
Python의 데이터 타입
코스
완료
