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강의

Python의 데이터 타입

중급기술 수준

업데이트됨 2026. 5.

파이썬 데이터 유형(리스트, 딕셔너리, 튜플 등)에 대한 지식을 통합하고 확장하여 데이터 과학 문제 해결에 활용하세요.

무료로 강의 시작

PythonProgramming

4시간

15 동영상

47 연습 문제

3,900 XP

85,540

성취 증명서

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

기본적인 Python 프로그래밍에 익숙하지만 더 깊이 배우고 싶으신가요? 그렇다면 이 강의가 제격입니다. 리스트, 딕셔너리, 튜플, 세트, 날짜·시간을 복습하고 연습해 보세요. 실제 데이터 작업에서 이들이 왜 중요한지, 그리고 여러 타입을 함께 활용해 여러 단계의 문제를 푸는 방법을 배웁니다. 시카고 광역권 대중교통 데이터를 활용한 확장 사례 연구도 포함되어 있어요. 또한 Python Collections 모듈의 다양한 객체를 사용해 데이터를 여러 목적에 맞게 저장하고 조작하는 법도 익힙니다. 이 강의를 마치면 Pythonic하게 다양한 데이터 문제에 도전할 준비가 되실 거예요.

선수 조건

1

Fundamental Sequence Data Types

This chapter will introduce you to the fundamental Python data types - lists, sets, and strings. These data containers are critical as they provide the basis for storing and looping over ordered data. To make things interesting, you'll apply what you learn about these types to answer questions about the New York Baby Names dataset!

Introduction and lists

Manipulating lists for fun and profit

Looping over lists

Meet the tuples

Data type usage

Using and unpacking tuples

Making tuples by accident

Formatted String Literals ("f" strings)

Combining multiple strings

Finding strings in other strings

2

Dictionaries - The Root of Python

At the root of all things Python is a dictionary. Herein, you'll learn how to use them to safely handle data that can viewed in a variety of ways to answer even more questions about the New York Baby Names dataset. You'll explore how to loop through data in a dictionary, access nested data, add new data, and come to appreciate all of the wonderful capabilities of Python dictionaries.

Using dictionaries

Creating and looping through dictionaries

Safely finding by key

Altering dictionaries

Adding and extending dictionaries

Popping and deleting from dictionaries

Pythonically using dictionaries

Working with dictionaries more pythonically

Checking dictionaries for data

Mixed data types in dictionaries

Dealing with nested dictionaries

Dealing with nested mixed types

3

Numeric Data Types, Booleans, and Sets

Let's take a step away from dictionaries and look at some other common numeric and boolean data types along with sets.

Numeric data types

Choosing when to use integers and floats

Printing floats

Division with integers and floats

Booleans - The logical data type

More than just true and false

Comparisons

Truthy, True, Falsey, and False

Sets (unordered data with optimized logic operations)

Determining set differences

Finding all the data and the overlapping data between sets

4

Advanced Data Types

Some data types are composites of other data types and give me even more capabilities than a fundamental data type. Let's explore a few complex types from the collections module and data classes.

Counting made easy

Using Counter on lists

Finding most common elements

Dictionaries of unknown structure - Defaultdict

Creating dictionaries of an unknown structure

Safely appending to a key's value list

What do you mean I don't have any class? Namedtuple

Creating namedtuples for storing data

Leveraging attributes on namedtuples

Dataclasses

Creating a dataclass

Using dataclasses

Python의 데이터 타입

강의
완료

수료증 획득

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