Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Você já tem conhecimentos básicos de programação em Python, mas quer aprender mais? Então, este é o curso para você. Aqui, você consolidará e praticará seus conhecimentos sobre listas, dicionários, tuplas, conjuntos e datas e horários. Você verá como são relevantes ao trabalhar com muitos dados do mundo real e como usar vários deles em conjunto para resolver problemas de várias etapas, incluindo um estudo de caso estendido usando dados de trânsito da área metropolitana de Chicago. Você também aprenderá a usar muitos dos objetos do módulo Python Collections, o que permitirá que você armazene e manipule seus dados para diversas finalidades. Depois de fazer este curso, você estará pronto para enfrentar muitos desafios de dados com Python.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Tipos fundamentais de dados de sequência
Este capítulo apresentará a você os tipos de dados fundamentais do Python: listas, conjuntos e strings. Esses contêineres de dados são essenciais, pois fornecem a base para armazenar e percorrer dados ordenados. Para tornar as coisas mais interessantes, você aplicará o que aprendeu sobre esses tipos para responder a perguntas sobre o conjunto de dados de nomes de bebês de Nova York!
- Introdução e listas50 XP
- Manipulação de listas para diversão e lucro100 XP
- Percorrendo listas100 XP
- Conheça as tuplas50 XP
- Uso do tipo de dado50 XP
- Uso e desempacotamento de tuplas100 XP
- Criação de tuplas sem querer100 XP
- Strings50 XP
- Literais de strings formatadas (f-strings)100 XP
- Combinação de várias strings100 XP
- Como localizar strings dentro de outras strings100 XP
2
Dicionários – A raiz do Python
Na raiz de tudo o que é Python há um dicionário. Aqui, você aprenderá a usá-los para lidar com dados que podem ser visualizados de várias maneiras para responder a ainda mais perguntas sobre o conjunto de dados New York Baby Names. Você explorará como percorrer os dados em um dicionário, acessar dados aninhados, adicionar novos dados e passar a apreciar todos os recursos maravilhosos dos dicionários Python.
3
Tipos de dado numéricos, booleanos e conjuntos
Vamos nos afastar um pouco dos dicionários e examinar alguns outros tipos de dado numéricos e booleanos comuns, além de conjuntos.
4
Tipos de dado avançados
Alguns tipos de dado são compostos de outros tipos de dado e oferecem ainda mais recursos do que um tipo de dados fundamental. Vamos explorar alguns tipos complexos do módulo de coleções e classes de dados.
Tipos de dado em Python
Curso
concluído
