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Cours

Types de données en Python

Intermédiaire4 h

Maîtrisez les listes, dictionnaires et tuples Python et appliquez-les à des problèmes de data science.

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Plébiscité par des apprenants dans des milliers d’entreprises

Description du cours

Vous maîtrisez les bases de la programmation en Python, mais vous souhaitez aller plus loin ? Alors ce cours est fait pour vous. Vous consoliderez et mettrez en pratique vos connaissances sur les listes, les dictionnaires, les tuples, les ensembles et les dates et heures. Vous constaterez leur pertinence en travaillant avec de nombreuses données concrètes et apprendrez à tirer parti de plusieurs d'entre elles de concert pour résoudre des problèmes en plusieurs étapes, notamment une étude de cas approfondie utilisant des données sur les transports de la région métropolitaine de Chicago. Vous apprendrez également à utiliser de nombreux objets du module Collections de Python, qui vous permettront de stocker et de manipuler vos données à des fins diverses. Après avoir suivi ce cours, vous serez prêt à relever de nombreux défis de données à l’aide de Python.

Prérequis

Programme de formation

Plan du cours

1

Types fondamentaux de données de séquence

Ce chapitre vous présente les types de données fondamentaux de Python : les listes, les ensembles et les chaînes de caractères. Ces conteneurs de données sont essentiels, car ils servent de base au stockage et au traitement en boucle des données ordonnées. Pour rendre les choses plus intéressantes, vous appliquerez ce que vous avez appris sur ces types de données pour répondre à des questions sur un ensemble de données concernant les noms de bébés à New York !
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2

Les dictionnaires : les racines de Python

À la base de tout ce qui concerne Python se trouve un dictionnaire. Vous apprendrez ici à les utiliser pour manipuler en toute sécurité des données qui peuvent être visualisées de différentes manières afin de répondre à d'autres questions sur l'ensemble de données New York Baby Names. Vous découvrirez comment parcourir en boucle les données d'un dictionnaire, accéder aux données imbriquées, ajouter de nouvelles données et vous apprendrez à apprécier toutes les merveilleuses capacités des dictionnaires Python.
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