Build your ultimate AI agent
Description du cours
Vous maîtrisez les bases de la programmation en Python, mais vous souhaitez aller plus loin ? Alors ce cours est fait pour vous. Vous consoliderez et mettrez en pratique vos connaissances sur les listes, les dictionnaires, les tuples, les ensembles et les dates et heures. Vous constaterez leur pertinence en travaillant avec de nombreuses données concrètes et apprendrez à tirer parti de plusieurs d'entre elles de concert pour résoudre des problèmes en plusieurs étapes, notamment une étude de cas approfondie utilisant des données sur les transports de la région métropolitaine de Chicago. Vous apprendrez également à utiliser de nombreux objets du module Collections de Python, qui vous permettront de stocker et de manipuler vos données à des fins diverses. Après avoir suivi ce cours, vous serez prêt à relever de nombreux défis de données à l’aide de Python.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Types fondamentaux de données de séquence
Ce chapitre vous présente les types de données fondamentaux de Python : les listes, les ensembles et les chaînes de caractères. Ces conteneurs de données sont essentiels, car ils servent de base au stockage et au traitement en boucle des données ordonnées. Pour rendre les choses plus intéressantes, vous appliquerez ce que vous avez appris sur ces types de données pour répondre à des questions sur un ensemble de données concernant les noms de bébés à New York !
- Introduction et listes50 XP
- Manipuler des listes pour le plaisir et le profit100 XP
- Boucler sur des listes100 XP
- Voici les tuples50 XP
- Utilisation des types de données50 XP
- Utiliser et décompresser des tuples100 XP
- Créer des tuples par accident100 XP
- Chaînes de caractères50 XP
- Littéraux de chaîne mis en forme (chaînes « f »)100 XP
- Combinaison de plusieurs chaînes100 XP
- Trouver des chaînes dans d'autres chaînes100 XP
2
Les dictionnaires : les racines de Python
À la base de tout ce qui concerne Python se trouve un dictionnaire. Vous apprendrez ici à les utiliser pour manipuler en toute sécurité des données qui peuvent être visualisées de différentes manières afin de répondre à d'autres questions sur l'ensemble de données New York Baby Names. Vous découvrirez comment parcourir en boucle les données d'un dictionnaire, accéder aux données imbriquées, ajouter de nouvelles données et vous apprendrez à apprécier toutes les merveilleuses capacités des dictionnaires Python.
3
Types de données numériques, booléens et ensembles
Écartons-nous des dictionnaires pour examiner d'autres types de données numériques et booléennes courantes, ainsi que les ensembles.
4
Types de données avancés
Certains types de données sont des composites d'autres types de données et me donnent encore plus de possibilités qu'un type de données fondamental. Explorons quelques types complexes du module collections et des classes de données.
Types de données en Python
Cours
terminé
