Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
¿Sabes programar en Python, pero quieres más? Entonces este es el curso para ti. Aquí consolidarás y practicarás tus conocimientos sobre listas, diccionarios, tuplas, conjuntos y fechas-hora. Verás su relevancia al trabajar con muchos datos reales y cómo aprovechar varios de ellos de forma concertada para resolver problemas de varios pasos, incluido un estudio de caso ampliado con datos de tránsito del área metropolitana de Chicago. También aprenderás a utilizar muchos de los objetos del módulo Colecciones de Python, que te permitirán almacenar y manipular tus datos con diversos fines. Después de realizar este curso, estarás preparado para afrontar muchos retos de datos usando Python.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Tipos de datos de secuencia fundamentales
Este capítulo te presentará los tipos de datos fundamentales de Python: listas, conjuntos y cadenas. Estos contenedores de datos son fundamentales, ya que proporcionan la base para almacenar y realizar bucles sobre datos ordenados. Para hacer las cosas más interesantes, ¡aplicarás lo que aprendas sobre estos tipos para responder a preguntas sobre el conjunto de datos de nombres de bebés de Nueva York!
- Introducción y listas50 XP
- Manipular listas por diversión y beneficio100 XP
- Hacer bucles sobre listas100 XP
- Conoce las tuplas50 XP
- Uso del tipo de datos50 XP
- Utilizar y descomprimir tuplas100 XP
- Hacer tuplas por accidente100 XP
- Cadenas50 XP
- Literales de cadena con formato (cadenas "f")100 XP
- Combinar varias cadenas100 XP
- Encontrar cadenas en otras cadenas100 XP
2
Diccionarios - La raíz de Python
En la raíz de cualquier elemento del universo Python hay un diccionario. Aquí aprenderás a utilizarlos para manejar con seguridad datos que pueden verse de diversas formas para responder a más preguntas sobre el conjunto de datos de nombres de bebés de Nueva York. Explorarás cómo recorrer los datos de un diccionario con un bucle for, acceder a datos anidados, añadir nuevos datos y llegar a apreciar todas las maravillosas capacidades de los diccionarios de Python.
3
Tipos de datos numéricos, booleanos y conjuntos
Alejémonos un poco de los diccionarios y veamos otros tipos de datos numéricos y booleanos comunes, junto con los conjuntos.
4
Tipos de datos avanzados
Algunos tipos de datos son compuestos de otros tipos de datos y me dan aún más capacidades que un tipo de datos fundamental. Exploremos algunos tipos complejos del módulo de colecciones y clases de datos.
Tipos de datos en Python
Curso
completado
