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Kurs

Datentypen in Python

MittelSchwierigkeitsgrad

Aktualisierte 11.2024

Vertiefe dein Wissen zu Python-Datentypen wie Listen, Dictionarys und Tupel, um sie für verschiedene Data-Science-Aufgaben zu nutzen.

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Kursbeschreibung

Du beherrschst die Grundlagen der Python-Programmierung, hast aber Lust auf mehr? Dann ist dies der richtige Kurs für dich. Hier wirst du dein Wissen über Listen, Wörterbücher, Tupel, Mengen und Datumsangaben festigen und üben. Du wirst sehen, wie wichtig sie für die Arbeit mit vielen realen Daten sind und wie du mehrere von ihnen gemeinsam nutzen kannst, um mehrstufige Probleme zu lösen, einschließlich einer ausführlichen Fallstudie mit Verkehrsdaten aus dem Großraum Chicago. Außerdem lernst du, wie du viele der Objekte des Python Collections-Moduls nutzen kannst, mit denen du deine Daten für verschiedene Zwecke speichern und bearbeiten kannst. Nach diesem Kurs bist du in der Lage, viele Datenherausforderungen mit Python zu meistern.

Voraussetzungen

1

Grundlegende Datentypen für Sequenzen

Kapitel starten

Einleitung und Listen

Manipulation von Listen für Spaß und Profit

Schleifen über Listen

Triff die Tupel

Verwendung des Datentyps

Tupel verwenden und auspacken

Tupel aus Versehen erstellen

Formatierte String-Literale ("f"-Strings)

Kombinieren mehrerer Strings

Strings in anderen Strings finden

2

Wörterbücher - Die Wurzel von Python

Kapitel starten

Zippen von Dictionarys

Erstellen und Durchlaufen von Wörterbüchern

Sicheres Finden mit dem Schlüssel

Zippen von Dictionarys

Hinzufügen und Erweitern von Wörterbüchern

Popping und Löschen aus Wörterbüchern

Python mit Wörterbüchern

Die Arbeit mit Wörterbüchern in Python

Prüfen von Wörterbüchern auf Daten

Gemischte Datentypen in Wörterbüchern

Umgang mit verschachtelten Wörterbüchern

Umgang mit verschachtelten Mischtypen

3

Numerische Datentypen, Boolesche Werte und Mengen

Kapitel starten

Numerische Datentypen

Auswählen, wann Ganzzahlen und Fließkommazahlen verwendet werden sollen

Schwimmer drucken

Division mit ganzen Zahlen und Gleitkommazahlen

Booleans - Der logische Datentyp

Mehr als nur wahr und falsch

Wahr, Wahr, Falsch und Falsch

Sets (ungeordnete Daten mit optimierten logischen Operationen)

Bestimmen von Satzunterschieden

Suche nach allen Daten und den sich überschneidenden Daten zwischen den Sätzen

4

Erweiterte Datentypen

Kapitel starten

Zählen leicht gemacht

Zähler auf Listen verwenden

Die häufigsten Elemente finden

Wörterbücher mit unbekannter Struktur - Defaultdict

Erstellen von Wörterbüchern einer unbekannten Struktur

Sicheres Anhängen an die Werteliste eines Schlüssels

Was meinst du damit, dass ich keine Klasse habe? Namedtuple

Erstellen von Nameduples zum Speichern von Daten

Nutzung von Attributen bei Nameduples

Datenbrillen

Erstellen einer Datenklasse

Dataklassen verwenden

Zusammenfassung

Datentypen in Python

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