Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Khóa học

Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 10, 2025
Nắm vững các thành phần nền tảng của agent LangChain và xây dựng agent chat tùy chỉnh.
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
PythonArtificial Intelligence
3 gio
11 video
34 Bài tập
2,800 XP
12,182
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Các quy trình làm việc theo hướng đại lý tích hợp LLM và công cụ để thực hiện các nhiệm vụ tinh vi đang dẫn đầu trong quá trình chuyển đổi AI. Trong khóa học này, bạn sẽ học các nguyên tắc chính đằng sau các agent của LangChain, bao gồm cấu hình prompt, tích hợp công cụ và quản lý các quy trình làm việc phức tạp. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể xây dựng các hệ thống thông minh tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nâng cao năng suất và cung cấp các giải pháp linh hoạt phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Nắm vững những kiến thức cơ bản về LangChain Agents

Bạn sẽ học cách tích hợp prompts, language models và tools vào quy trình làm việc bằng cách sử dụng framework Reasoning and Action (ReAct). Sau đó, bạn sẽ có thể thiết lập quy trình làm việc dạng agentic, cấu hình công cụ và hiểu các nguyên tắc cốt lõi của agent LangChain đồng thời trực quan hóa các quy trình này với LangGraph. Bạn sẽ xây dựng các agent tùy chỉnh, thiết lập các công cụ để truy cập các nguồn dữ liệu bên ngoài như Wikipedia API, và quản lý trạng thái của agent. Bạn sẽ được hướng dẫn cách xác định các node và edge, tạo các đường dẫn có điều kiện, và xây dựng các workflow phức tạp có khả năng thích ứng với các điều kiện khác nhau.

Xây dựng Tác nhân Chat Động

Cuối cùng, bạn sẽ học cách giám sát tin nhắn, định nghĩa các nút để gọi hàm linh hoạt và cấu hình chatbot của mình để xử lý nhiều công cụ. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể xây dựng các hệ thống thông minh tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nâng cao năng suất và cung cấp các giải pháp linh hoạt phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Điều kiện tiên quyết

Developing LLM Applications with LangChain
1

Những điều cốt lõi về agent trong LangChain

Xây dựng hệ thống agentic thông minh! Khám phá các thành phần chính của agent trong LangChain, gồm cách prompt, LLM và công cụ phối hợp để suy luận và hành động. Bạn sẽ thiết lập một agent với API của OpenAI, định nghĩa công cụ tùy chỉnh và giải quyết các tác vụ thực tế như tính toán toán học. Ngoài ra, tìm hiểu cách LangChain tổ chức dữ liệu bằng graph, node và edge.
Bắt Đầu Chương
2

Xây dựng Chatbot với LangGraph

Xây dựng chatbot động có tích hợp công cụ với LangChain và LangGraph! Bạn sẽ khám phá cách tạo một chatbot thích ứng theo đầu vào của người dùng bằng cách định nghĩa state và tích hợp API bên ngoài để truy xuất thông tin theo thời gian thực. Bạn sẽ kết nối các thành phần này thành một cấu trúc graph linh hoạt, cho phép chuyển đổi mượt giữa hội thoại và phản hồi có hỗ trợ công cụ. Kết thúc phần này, bạn sẽ có một khung chatbot được biểu diễn trực quan với khả năng suy luận tốt hơn và quy trình nhiều bước.
Bắt Đầu Chương
3

Xây dựng Chat Agent động

Mở rộng chatbot của bạn với công cụ động và bộ nhớ! Định nghĩa và tích hợp nhiều công cụ vào các quy trình linh hoạt, xây dựng hàm cho dynamic tool calling, và cấu hình chatbot để xử lý nhiều công cụ. Tổ chức bộ nhớ và đầu ra để hỗ trợ hội thoại đan xen, nhiều lượt. Kết thúc, bạn sẽ tạo được một chatbot tinh vi có khả năng tương tác phức tạp.
Bắt Đầu Chương
Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.