Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Khóa học

Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 10, 2025
Nắm vững các thành phần nền tảng của agent LangChain và xây dựng agent chat tùy chỉnh.
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
PythonArtificial Intelligence3 giờ11 video34 Bài tập2,800 XP11,122Giấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

Mỗi ngày, các hệ thống thông minh đang thay đổi nhiều ngành—từ hỗ trợ khách hàng tự động, gợi ý cá nhân hóa đến xử lý dữ liệu động. Quy trình agentic, kết hợp mô hình ngôn ngữ và các công cụ để thực hiện tác vụ phức tạp, đang dẫn đầu sự chuyển đổi này. Khóa học này phân tích các thành phần cốt lõi của quy trình agentic và giải thích cách xây dựng, tùy chỉnh và tối ưu chúng. Bạn sẽ học các nguyên tắc chính đằng sau các agent của LangChain, bao gồm cấu hình prompt, tích hợp công cụ và quản lý quy trình phức tạp với LangGraph. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có khả năng xây dựng hệ thống thông minh để tự động hóa tác vụ phức tạp, nâng cao năng suất và cung cấp giải pháp linh hoạt phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Điều kiện tiên quyết

Developing LLM Applications with LangChain
1

The Essentials of LangChain agents

Build intelligent agentic systems! Discover the key components of LangChain agents, including how prompts, LLMs, and tools work together for reasoning and action. You'll set up an agent with OpenAI's API, define custom tools, and tackle real-world tasks like math calculations. Plus, explore how LangChain organizes data using graphs, nodes, and edges.
Bắt Đầu Chương
2

Building Chatbots with LangGraph

Build dynamic, tool-augmented chatbots with LangChain and LangGraph! You’ll explore how to create a chatbot that adapts based on user input by defining states and integrating external APIs for real-time information retrieval. You'll connect these components into a responsive graph structure, enabling smooth transitions between conversation and tool-assisted responses. By the end, you’ll have a visually represented chatbot framework with enhanced reasoning and multi-step workflows.
Bắt Đầu Chương
3

Build Dynamic Chat Agents

Expand your chatbot with dynamic tools and memory! Define and integrate multiple tools into flexible workflows, build functions for dynamic tool calling, and configure your chatbot for multiple-tool handling. Organize memory and outputs to enable interleaved, multi-turn conversations. By the end, you'll have created a sophisticated chatbot capable of complex interactions.
Bắt Đầu Chương
Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.