Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Tracks

Developing Applications with LangChain

Đã cập nhật tháng 08, 2025
Learn how to build impactful LLM applications, including RAG workflows and agentic systems, using the LangChain framework!
Bắt Đầu Theo Dõi Miễn Phí

Bao gồmPhần thưởng or Đội

PythonArtificial Intelligence9 giờ6,250

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Hãy thử DataCamp for Business

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích.

Mô tả bài hát

Developing Applications with LangChain

Building applications involving LLMs can be challenging due to the sheer number of components involved: prompts, models, vector databases, APIs, and agents. Enter LangChain! LangChain is a framework for building and orchestrating components using a single, unified syntax.In this skill track, you'll use LangChain to master building the most common LLM applications in Python. You'll get to grips with the fundamentals of building impactful chatbots using models from Hugging Face and OpenAI.You'll discover Retrieval Augmented Generation, or RAG, which allows you to integrate your own data into your application, so the model can go beyond its training data.Agentic systems are one of the most exciting developments in AI and LLM application development, and you'll get a full crash course on building your own! Agents use LLMs to make decisions, in effect, deciding to take different actions based on the input. These actions could involve calling APIs, running Python code, or even performing RAG!Along the way, you'll apply your new-found knowledge in hands-on, interactive projects. Join the Generative AI generation today!

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết nào cho khóa học này.

  • Course

    1

    Developing LLM Applications with LangChain

    Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

  • Project

    thưởng

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Developing Applications with LangChain
3 Courses
Đã
hoàn

Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, sơ yếu lý lịch hoặc CV của bạn.
Hãy chia sẻ điều đó trên mạng xã hội và trong bản đánh giá hiệu suất của bạn.

Bao gồmPhần thưởng or Đội

Đăng Ký Ngay

Hãy tham gia cùng chúng tôi 18 triệu người học và bắt đầu Developing Applications with LangChain ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.