Phát triển ứng dụng với LangChain

Việc phát triển các ứng dụng liên quan đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể gặp nhiều thách thức do số lượng lớn các thành phần liên quan: các prompt, mô hình, cơ sở dữ liệu vectơ, API và các tác nhân. Xin chào LangChain! LangChain là một khung công tác cho việc xây dựng và điều phối các thành phần bằng cách sử dụng một cú pháp thống nhất duy nhất.Trong lộ trình kỹ năng này, quý vị sẽ sử dụng LangChain để thành thạo việc xây dựng các ứng dụng LLM phổ biến nhất trong Python. Quý vị sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản trong việc xây dựng các chatbot có tác động mạnh mẽ bằng cách sử dụng các mô hình từ Hugging Face và OpenAI.Quý vị sẽ khám phá Retrieval Augmented Generation (RAG), một công nghệ cho phép tích hợp dữ liệu của riêng quý vị vào ứng dụng, từ đó mô hình có thể vượt ra ngoài dữ liệu đào tạo ban đầu.Hệ thống đại lý là một trong những phát triển đáng chú ý nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), và quý vị sẽ được hướng dẫn chi tiết về cách xây dựng hệ thống của riêng mình! Các đại lý sử dụng LLMs để đưa ra quyết định, trên thực tế, quyết định thực hiện các hành động khác nhau dựa trên đầu vào. Các hành động này có thể bao gồm gọi API, chạy mã Python hoặc thậm chí thực hiện RAG!Trong quá trình học, quý vị sẽ áp dụng kiến thức mới học được vào các dự án thực hành, tương tác. Hãy tham gia vào thế hệ Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh ngay hôm nay!