Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Lộ trình

Phát triển ứng dụng với LangChain

Đã cập nhật tháng 03, 2026
Học cách xây dựng các ứng dụng LLM có tác động mạnh mẽ, bao gồm các quy trình làm việc RAG và hệ thống đại lý, bằng cách sử dụng khung LangChain!
Bắt Đầu Track Miễn Phí

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

PythonTrí tuệ nhân tạo9 giờ6,890

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Phát triển ứng dụng với LangChain

Việc phát triển các ứng dụng liên quan đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể gặp nhiều thách thức do số lượng lớn các thành phần liên quan: các prompt, mô hình, cơ sở dữ liệu vectơ, API và các tác nhân. Xin chào LangChain! LangChain là một khung công tác cho việc xây dựng và điều phối các thành phần bằng cách sử dụng một cú pháp thống nhất duy nhất.Trong lộ trình kỹ năng này, quý vị sẽ sử dụng LangChain để thành thạo việc xây dựng các ứng dụng LLM phổ biến nhất trong Python. Quý vị sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản trong việc xây dựng các chatbot có tác động mạnh mẽ bằng cách sử dụng các mô hình từ Hugging Face và OpenAI.Quý vị sẽ khám phá Retrieval Augmented Generation (RAG), một công nghệ cho phép tích hợp dữ liệu của riêng quý vị vào ứng dụng, từ đó mô hình có thể vượt ra ngoài dữ liệu đào tạo ban đầu.Hệ thống đại lý là một trong những phát triển đáng chú ý nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), và quý vị sẽ được hướng dẫn chi tiết về cách xây dựng hệ thống của riêng mình! Các đại lý sử dụng LLMs để đưa ra quyết định, trên thực tế, quyết định thực hiện các hành động khác nhau dựa trên đầu vào. Các hành động này có thể bao gồm gọi API, chạy mã Python hoặc thậm chí thực hiện RAG!Trong quá trình học, quý vị sẽ áp dụng kiến thức mới học được vào các dự án thực hành, tương tác. Hãy tham gia vào thế hệ Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh ngay hôm nay!

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

  • Course

    1

    Developing LLM Applications with LangChain

    Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

  • Project

    thưởng

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Phát triển ứng dụng với LangChain
3 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phát triển ứng dụng với LangChain ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.