Khóa học
ETL và ELT với Python
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 01, 2026
PythonData Engineering4 gio14 video53 Bài tập4,450 XP37,303Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Trao quyền cho Phân tích với Data Pipeline
Data pipeline là nền tảng của mọi nền tảng dữ liệu vững chắc. Xây dựng các pipeline này là một kỹ năng thiết yếu đối với data engineer, những người mang lại giá trị to lớn cho doanh nghiệp sẵn sàng bước vào tương lai dựa trên dữ liệu. Khóa học nhập môn này sẽ giúp bạn rèn luyện các kỹ năng để xây dựng các pipeline dữ liệu hiệu quả, hiệu suất cao và đáng tin cậy.Xây dựng và Duy trì các Giải pháp ETL
Trong suốt khóa học này, bạn sẽ khám phá toàn bộ quy trình xây dựng một pipeline dữ liệu. Bạn sẽ phát triển kỹ năng tận dụng các thư viện Python nhưpandas và json để trích xuất dữ liệu từ các nguồn có cấu trúc và không có cấu trúc trước khi dữ liệu được chuyển đổi và lưu trữ để sử dụng cho các bước tiếp theo. Trên hành trình này, bạn sẽ phát triển các công cụ và kỹ thuật tự tin như sơ đồ kiến trúc, kiểm thử đơn vị và giám sát, giúp các pipeline dữ liệu của bạn nổi bật so với phần còn lại. Khi bạn tiến bộ, bạn sẽ kiểm tra các kỹ năng mới của mình thông qua các bài tập thực hành.
Tăng tốc quy trình làm việc với dữ liệu
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ sẵn sàng thiết kế, phát triển và sử dụng các pipeline dữ liệu để tăng tốc quy trình làm việc với dữ liệu của mình trong công việc, sự nghiệp mới hoặc dự án cá nhân.Điều kiện tiên quyết
Data Warehousing ConceptsStreamlined Data Ingestion with pandas1
Giới thiệu về Data Pipeline
Hãy sẵn sàng khám phá cách dữ liệu được thu thập, xử lý và di chuyển thông qua các data pipeline. Bạn sẽ tìm hiểu các đặc điểm của những pipeline tốt nhất và chuẩn bị để thiết kế, xây dựng pipeline của riêng bạn.
2
Xây dựng Pipeline ETL
Tìm hiểu cách tận dụng pandas để trích xuất, biến đổi và nạp dữ liệu khi bạn xây dựng những data pipeline đầu tiên. Học cách tái sử dụng logic ETL, và áp dụng ghi log cũng như xử lý ngoại lệ cho pipeline của bạn.
3
Kỹ thuật ETL nâng cao
Tăng tốc quy trình làm việc với các kỹ thuật pipeline nâng cao, như làm việc với dữ liệu phi bảng và lưu trữ DataFrame vào cơ sở dữ liệu SQL. Khám phá công cụ để xử lý các biến đổi nâng cao với pandas, và nắm bắt các thực tiễn tốt nhất khi làm việc với dữ liệu phức tạp.
4
Triển khai và vận hành Data Pipeline
Ở chương cuối, bạn sẽ tạo khung kiểm thử để xác thực và kiểm tra data pipeline trước khi đưa vào sản xuất. Sau khi kiểm thử xong, bạn sẽ khám phá kỹ thuật chạy data pipeline từ đầu đến cuối, đồng thời đảm bảo khả năng quan sát hiệu năng của pipeline.
ETL và ELT với Python
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu ETL và ELT với Python ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.