Kỹ sư dữ liệu trong Python

Một giới thiệu cơ bản về điện toán đám mây, bao gồm các khái niệm chính, thuật ngữ và công cụ.

Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của lập trình Python. Không yêu cầu kiến thức trước!

Khám phá hệ sinh thái Python, tìm hiểu về các mô-đun và gói phần mềm, đồng thời học cách viết các hàm tùy chỉnh!

Học cách nhập dữ liệu vào Python từ nhiều nguồn khác nhau, như Excel, SQL, SAS và trực tiếp từ web.

Cải thiện kỹ năng nhập dữ liệu Python của bạn và học cách làm việc với dữ liệu web và API.

Khám phá thế giới thú vị của API khi chúng tôi giới thiệu cho bạn những kiến thức cơ bản về cách sử dụng và làm việc với Web API bằng Python.

Học cách chẩn đoán và xử lý dữ liệu bẩn cũng như phát triển các kỹ năng cần thiết để biến dữ liệu thô của bạn thành những hiểu biết chính xác!

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

Học cách viết mã hiệu quả để thực thi nhanh và phân bổ tài nguyên một cách khéo léo nhằm tránh chi phí không cần thiết.

Khám phá các nguyên tắc cơ bản của Git trong việc kiểm soát phiên bản cho các dự án phần mềm và dữ liệu của quý vị.

Khám phá các nhánh và kho lưu trữ từ xa để kiểm soát phiên bản trong các dự án phần mềm và dữ liệu cộng tác bằng Git!

Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.

Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

Học cách xây dựng các pipeline dữ liệu hiệu quả, hiệu suất cao và đáng tin cậy bằng cách sử dụng các nguyên tắc Extract, Transform, và Load.

Tìm hiểu cách triển khai và lên lịch các quy trình công việc kỹ thuật dữ liệu.

Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!

In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in