Chuyển đến nội dung chính

Trang chủ Python

Khóa học

Nạp dữ liệu gọn nhẹ với pandas

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 11, 2024

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

PythonData Preparation

4 gio

16 video

53 Bài tập

4,500 XP

62,779

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Trước khi phân tích dữ liệu, bạn cần thu thập chúng. Khóa học này hướng dẫn bạn xây dựng các pipeline để nhập dữ liệu được lưu ở những định dạng phổ biến. Bạn sẽ dùng pandas, một thư viện Python quan trọng cho phân tích, để lấy dữ liệu từ nhiều nguồn: từ bảng tính chứa phản hồi khảo sát, đến cơ sở dữ liệu các yêu cầu dịch vụ công, đến API của một trang đánh giá phổ biến. Trong quá trình đó, bạn sẽ học cách tinh chỉnh việc nhập để chỉ lấy phần cần thiết và xử lý các vấn đề như kiểu dữ liệu không chính xác. Cuối cùng, bạn sẽ tổng hợp một bộ dữ liệu tùy chỉnh từ nhiều nguồn khác nhau.

Điều kiện tiên quyết

Intermediate Python Intermediate SQL

1

Nhập dữ liệu từ tệp phẳng

Luyện tập dùng pandas để lấy đúng phần dữ liệu bạn cần từ các tệp phẳng, học cách xử lý kiểu dữ liệu và lỗi, đồng thời khám phá một số dữ liệu thuế của Hoa Kỳ.

Giới thiệu về flat file

Lấy dữ liệu từ CSV

Lấy dữ liệu từ các flat file khác

Điều chỉnh cách nhập từ flat file

Nhập một tập con các cột

Nhập tệp theo từng phần (chunk)

Xử lý lỗi và dữ liệu thiếu

Chỉ định kiểu dữ liệu

Đặt giá trị NA tùy chỉnh

Bỏ qua dữ liệu lỗi

Bắt Đầu Chương

2

Nhập dữ liệu từ tệp Excel

Tự động hóa việc nhập dữ liệu từ công cụ quen thuộc trong môi trường văn phòng: các tệp Excel. Nhập một phần hoặc toàn bộ workbook và đảm bảo dữ liệu boolean và datetime được nạp đúng, đồng thời tìm hiểu cách người khác đang học lập trình.

Giới thiệu về bảng tính

Lấy dữ liệu từ bảng tính

Tải một phần của bảng tính

Lấy dữ liệu từ nhiều worksheet

Chọn một sheet duy nhất

Chọn nhiều sheet

Làm việc với nhiều bảng tính

Điều chỉnh quá trình nhập: dữ liệu true/false

Đặt các cột Boolean

Thiết lập giá trị true/false tùy chỉnh

Điều chỉnh nhập dữ liệu: phân tích ngày tháng

Phân tích ngày tháng đơn giản

Lấy datetime từ nhiều cột

Phân tích các định dạng ngày không chuẩn

Bắt Đầu Chương

3

Nhập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu

Kết hợp pandas với sức mạnh của SQL để khám phá xem người dân New York gặp bao nhiêu vấn đề về nhà ở. Chương này giới thiệu các chủ đề SQL cơ bản như mệnh đề WHERE, hàm tổng hợp và các phép join cơ bản.

Giới thiệu về cơ sở dữ liệu

Kết nối tới cơ sở dữ liệu

Tải toàn bộ bảng

Tinh chỉnh việc nhập dữ liệu với truy vấn SQL

Chọn cột với SQL

Chọn các hàng

Lọc theo nhiều điều kiện

Các truy vấn SQL phức tạp hơn

Lấy các giá trị duy nhất

Đếm theo nhóm

Làm việc với các hàm tổng hợp

Tải nhiều bảng bằng phép JOIN

Nối bảng

Kết hợp và lọc dữ liệu

Kết hợp, lọc và tổng hợp

Bắt Đầu Chương

4

Nhập dữ liệu JSON và làm việc với API

Học cách làm việc với dữ liệu JSON và API web bằng cách khám phá một tập dữ liệu công khai và nhận gợi ý quán cafe từ Yelp. Kết thúc bằng việc học một số kỹ thuật để kết hợp các tập dữ liệu sau khi chúng đã được nạp vào các data frame.

Giới thiệu về JSON

Tải dữ liệu JSON

Làm việc với các kiểu định hướng JSON

Giới thiệu về API

Lấy dữ liệu từ một API

Đặt tham số API

Thiết lập header cho request

Làm việc với JSON lồng nhau

Làm phẳng JSON lồng nhau

Xử lý dữ liệu lồng nhau sâu

Kết hợp nhiều tập dữ liệu

Nối (concatenate) các dataframe

Gộp các dataframe

Tổng kết

Bắt Đầu Chương

Nạp dữ liệu gọn nhẹ với pandas

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nạp dữ liệu gọn nhẹ với pandas ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.