After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Khóa học nhập môn mang tính khái niệm này sẽ giúp bạn nắm vững những nền tảng của kho dữ liệu. Bạn sẽ hiểu chắc các kiến thức cơ bản về kho dữ liệu thông qua ví dụ trong ngành và bộ dữ liệu thực tế.Một số dự báo cho rằng thị trường kho dữ liệu toàn cầu sẽ vượt mốc 50 tỷ đô vào năm 2028. Ngành này đã liên tục phát triển qua nhiều năm và là thành phần then chốt trong cuộc cách mạng dữ liệu của nhiều tổ chức. Chưa bao giờ là thời điểm tốt hơn để tìm hiểu về kho dữ liệu.Các video có bản chép lời trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách bấm "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.
Bảng thuật ngữ của khóa học nằm ở bên phải trong phần tài nguyên.
Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt tối thiểu 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể điều hướng tới bài đánh giá bằng cách nhấp vào phần giới thiệu về tín chỉ CPE ở bên phải.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Những điều cơ bản về Kho dữ liệu
Chuẩn bị cho hành trình học về kho dữ liệu bằng cách nắm vững một số khái niệm nền tảng. Ở phần mở đầu này, bạn sẽ học kho dữ liệu là gì và cách nó giống và khác so với các công nghệ có tên gọi tương tự như data mart và data lake. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách các vai trò khác nhau hỗ trợ các giai đoạn của một dự án kho dữ liệu.
- Data warehouse là gì?50 XP
- Hiểu cái gì và vì sao50 XP
- Các trường hợp sử dụng khả dĩ của data warehouse cho Zynga50 XP
- Sự khác nhau giữa data warehouse và data lake là gì?50 XP
- Data warehouse so với data lake100 XP
- Data warehouse và data mart50 XP
- Quyết định giữa data lake, data warehouse và data mart50 XP
- Kho dữ liệu hỗ trợ phân tích trong tổ chức50 XP
- Vòng đời kho dữ liệu100 XP
- Hỗ trợ đúng chỗ cần50 XP
- Ai làm gì?100 XP
2
Kiến trúc và Thuộc tính của Kho dữ liệu
Bây giờ, bạn sẽ hiểu rõ hơn về kiến trúc kho dữ liệu bằng cách tìm hiểu các lớp điển hình của một kho dữ liệu và cách lớp trình bày hỗ trợ nhà phân tích. Ngoài ra, bạn sẽ học về Bill Inmon với phương pháp từ trên xuống và cách so sánh với Ralph Kimball và phương pháp từ dưới lên. Cuối cùng, bạn sẽ hiểu sự khác biệt giữa hệ thống OLAP và OLTP.
3
Mô hình dữ liệu cho Kho dữ liệu
Tại đây, bạn sẽ học cách tổ chức dữ liệu trong kho dữ liệu của mình với một mô hình dữ liệu tốt. Trước tiên, bạn sẽ đi qua những kiến thức cơ bản về mô hình dữ liệu: bảng fact và bảng dimension là gì, và cách sử dụng chúng trong sơ đồ hình sao (star) và bông tuyết (snowflake). Sau đó, bạn sẽ xem lại cách tạo mô hình dữ liệu theo quy trình bốn bước của Kimball và cách xử lý dimension thay đổi chậm (slowly changing dimensions).
4
Triển khai và Chuẩn bị dữ liệu
Bạn sẽ kết thúc khóa học bằng cách tìm hiểu ưu và nhược điểm của quy trình ETL và ELT, cũng như so sánh triển khai on-premise với triển khai trên cloud. Cuối cùng, bạn sẽ đi qua một ví dụ minh họa, đưa ra các quyết định quan trọng về thiết kế và triển khai kho dữ liệu.
R
Các khái niệm về Kho dữ liệu (Data Warehouse)
Hoàn
thành khóa học
