Cơ bản về Tài chính trong Python

Học các kiến thức cơ bản về tài chính và Python cần thiết để đưa ra các quyết định tài chính dựa trên dữ liệu. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đó. Trong phần này, quý vị sẽ tìm hiểu về các loại dữ liệu, danh sách, mảng và giá trị thời gian của tiền, trước khi khám phá cách làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian để đánh giá hiệu suất chỉ số. Trong suốt khóa học, quý vị sẽ làm việc với các gói Python phổ biến, bao gồm pandas, NumPy, statsmodels và pyfolio, đồng thời học cách nhập và quản lý dữ liệu tài chính từ các nguồn khác nhau, bao gồm tệp Excel và từ web. Các bài tập thực hành sẽ giúp củng cố kỹ năng mới của bạn, khi bạn làm việc với dữ liệu thực tế, bao gồm dữ liệu cổ phiếu NASDAQ, AMEX, danh mục đầu tư và dữ liệu từ S&P 100. Khi kết thúc khóa học, quý vị sẽ có khả năng làm việc trong lĩnh vực tài chính bằng Python—đã nắm vững cách quản lý danh mục đầu tư, tính toán các chỉ số rủi ro và xác định danh mục đầu tư tối ưu dựa trên rủi ro và lợi nhuận.