Suy luận cho dữ liệu phân loại trong R

Chương này đi sâu hơn vào việc thực hiện kiểm định giả thuyết và tạo khoảng tin cậy cho một tham số. Sau đó, bạn sẽ học cách suy luận về hiệu giữa hai tỷ lệ. Cuối cùng, chương kết thúc với việc khám phá điều gì xảy ra khi bạn biết giả thuyết không (null) là đúng.

Phần này của khóa học sẽ dạy bạn cách sử dụng cả phương pháp lấy mẫu lại và phương pháp cổ điển để kiểm định tính độc lập của hai biến phân loại. Chương này trình bày cách thực hiện kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared).

Khóa học kết thúc với hai nghiên cứu tình huống sử dụng dữ liệu bầu cử. Tại đây, bạn sẽ học cách dùng kiểm định Chi-bình phương để kiểm tra độ phù hợp (goodness-of-fit). Bạn sẽ xem xét kết quả bầu cử từ Iran và Iowa và kiểm định xem luật Benford có áp dụng cho các bộ dữ liệu này hay không.