Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Datele categoriale sunt peste tot în jurul nostru. Le găsești în cele mai recente sondaje de opinie, în datele care stau la baza descoperirilor din genomică și în volumele uriașe de date colectate de companiile de internet pentru a-ți vinde produse. În acest curs vei învăța tehnici pentru a distinge semnalul de zgomot; instrumente care te ajută să identifici când structura din aceste date reflectă fenomene reale și când este pur și simplu zgomot aleatoriu.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Inferență pentru un singur parametru
În acest capitol vei învăța cum să realizezi inferență statistică pentru un singur parametru care descrie date categoriale. Vei explora atât metode bazate pe reeșantionare, cât și metode bazate pe aproximare, aplicate unei singure proporții.
- Ancheta Socială Generală50 XP
- Explorând consci100 XP
- Generare prin bootstrap100 XP
- Construirea unui interval de încredere100 XP
- De ce mai multe bootstrap-uri?50 XP
- Interpretarea unui interval de încredere50 XP
- Intervale de încredere și nivelul de încredere50 XP
- ES cu mai puține date100 XP
- SE cu p diferit100 XP
- Scurtătura prin aproximare50 XP
- IC prin aproximare100 XP
- Comparație între metode50 XP
2
Proporții: testare și putere statistică
Acest capitol aprofundează realizarea testelor de ipoteză și construirea intervalelor de încredere pentru un singur parametru. Apoi, vei învăța cum să efectuezi inferență pentru diferența dintre două proporții. La final, capitolul explorează ce se întâmplă atunci când ipoteza nulă este adevărată.
3
Compararea mai multor parametri: independență
Această parte a cursului te învață cum să folosești atât metode de reeșantionare, cât și metode clasice pentru a testa independența a două variabile categoriale. Capitolul acoperă modul în care se realizează un test Chi-pătrat.
4
Compararea mai multor parametri: bunătatea ajustării
Cursul se încheie cu două studii de caz care folosesc date electorale. Aici vei învăța cum să aplici un test Chi-pătrat pentru a verifica bunătatea ajustării. Vei analiza rezultatele alegerilor din Iran și Iowa și vei testa dacă legea lui Benford se aplică acestor seturi de date.
R
Inferență pentru date categoriale în R
Curs
finalizat
