Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Categorische gegevens zijn overal. Ze zitten in de nieuwste peilingscijfers, in de data die leiden tot nieuwe doorbraken in de genomica, en in de bergen gegevens die internetbedrijven verzamelen om je producten te verkopen. In deze cursus leer je technieken om het signaal van de ruis te scheiden; hulpmiddelen om te bepalen wanneer structuur in deze data interessante verschijnselen weerspiegelt en wanneer het slechts willekeurige ruis is.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Inferentie voor één parameter
In dit hoofdstuk leer je hoe je statistische inferentie uitvoert op één parameter die categorische gegevens beschrijft. Dit omvat zowel op hersteekproeven gebaseerde methoden als benaderingsmethoden voor één proportie.
- De General Social Survey50 XP
- Verkennen van consci100 XP
- Genereren via bootstrap100 XP
- Een BI construeren100 XP
- Waarom meer bootstraps?50 XP
- Een betrouwbaarheidsinterval interpreteren50 XP
- BI's en betrouwbaarheidsniveau50 XP
- SE met minder data100 XP
- SE met andere p100 XP
- De snelkoppeling met benaderingen50 XP
- BI via benadering100 XP
- Methoden vergeleken50 XP
2
Proporties: toetsen en power
Dit hoofdstuk gaat dieper in op het uitvoeren van hypothesetoetsen en het opstellen van betrouwbaarheidsintervallen voor één parameter. Vervolgens leer je hoe je inferentie uitvoert over een verschil tussen twee proporties. Tot slot sluit dit hoofdstuk af met een verkenning van wat er gebeurt als je weet dat de nulhypothese waar is.
3
Meerdere parameters vergelijken: onafhankelijkheid
In dit deel van de cursus leer je zowel hersteekproefmethoden als klassieke methoden gebruiken om te toetsen op de onafhankelijkheid van twee categorische variabelen. Dit hoofdstuk behandelt hoe je een Chi-kwadraattoets uitvoert.
4
Meerdere parameters vergelijken: goodness-of-fit
De cursus sluit af met twee casestudy’s met verkiezingsgegevens. Hier leer je hoe je een Chi-kwadraattoets gebruikt om de goodness-of-fit te controleren. Je bestudeert verkiezingsuitslagen uit Iran en Iowa en toetst of de wet van Benford van toepassing is op deze gegevenssets.
R
Inferentie voor categorische gegevens in R
Cursus
voltooid
