Corso
Inferenza per dati categorici in R
AvanzatoLivello di competenza
Aggiornato 12/2021
RProbability & Statistics4 h14 video53 Esercizi4,000 XP10,715Attestato di conseguimento
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Prerequisiti
Foundations of Inference in R1
Inferenza per un singolo parametro
In questo capitolo imparerai a effettuare un’inferenza statistica su un singolo parametro che descrive dati categorici. Questo include sia metodi basati sul riacampionamento sia metodi di approssimazione per una singola proporzione.
2
Proporzioni: test e potenza
Questo capitolo approfondisce l’esecuzione di test d’ipotesi e la costruzione di intervalli di confidenza per un singolo parametro. Poi imparerai come effettuare l’inferenza sulla differenza tra due proporzioni. Infine, il capitolo si chiude esplorando cosa succede quando sai che l’ipotesi nulla è vera.
3
Confrontare molti parametri: indipendenza
Questa parte del corso ti insegnerà a usare sia metodi di riacampionamento sia metodi classici per verificare l’indipendenza di due variabili categoriche. Il capitolo copre come eseguire un test Chi-quadrato.
4
Confrontare molti parametri: bontà dell’adattamento
Il corso si conclude con due casi di studio basati su dati elettorali. Qui imparerai a usare un test Chi-quadrato per verificare la bontà dell’adattamento. Studierai i risultati elettorali di Iran e Iowa e verificherai se la legge di Benford si applica a questi insiemi di dati.
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