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Corso

Inferenza per dati categorici in R

AvanzatoLivello di competenza
Aggiornato 12/2021
In questo corso imparerai come usare le tecniche statistiche per lavorare con i dati categoriali.
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RProbability & Statistics
4 h
14 video
53 Esercizi
4,000 XP
10,715
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Descrizione del corso

I dati categorici sono ovunque: nei più recenti sondaggi d’opinione, nei dati che portano a nuove scoperte nella genomica e nelle enormi quantità di informazioni che le aziende internet raccolgono per venderti prodotti. In questo corso imparerai tecniche per distinguere il segnale dal rumore; strumenti per capire quando la struttura nei dati rappresenta fenomeni interessanti e quando è solo rumore casuale.

Prerequisiti

Foundations of Inference in R
1

Inferenza per un singolo parametro

In questo capitolo imparerai a effettuare un’inferenza statistica su un singolo parametro che descrive dati categorici. Questo include sia metodi basati sul riacampionamento sia metodi di approssimazione per una singola proporzione.
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2

Proporzioni: test e potenza

Questo capitolo approfondisce l’esecuzione di test d’ipotesi e la costruzione di intervalli di confidenza per un singolo parametro. Poi imparerai come effettuare l’inferenza sulla differenza tra due proporzioni. Infine, il capitolo si chiude esplorando cosa succede quando sai che l’ipotesi nulla è vera.
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4

Confrontare molti parametri: bontà dell’adattamento

Inferenza per dati categorici in R
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