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Curso

Inferência para Dados Categóricos em R

AvançadoNível de habilidade
Atualizado 12/2021
Neste curso, você vai aprender a usar técnicas estatísticas para trabalhar com dados categóricos.
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RProbability & Statistics
4 h
14 vídeos
53 Exercícios
4,000 XP
10,687
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Descrição do curso

Dados categóricos estão por toda parte. Eles aparecem nas últimas pesquisas de opinião, nos dados que levam a novas descobertas em genômica e nos enormes volumes de informações que empresas de internet coletam para vender produtos para você. Neste curso, você vai aprender técnicas para separar sinal de ruído: ferramentas para identificar quando a estrutura nesses dados representa fenômenos interessantes e quando é apenas ruído aleatório.

Pré-requisitos

Foundations of Inference in R
1

Inference for a single parameter

In this chapter you will learn how to perform statistical inference on a single parameter that describes categorical data. This includes both resampling based methods and approximation based methods for a single proportion.
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2

Proportions: testing and power

This chapter dives deeper into performing hypothesis tests and creating confidence intervals for a single parameter. Then, you'll learn how to perform inference on a difference between two proportions. Finally, this chapter wraps up with an exploration of what happens when you know the null hypothesis is true.
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4

Comparing many parameters: goodness of fit

Inferência para Dados Categóricos em R
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