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コース

R によるカテゴリカルデータの推測

上級スキルレベル
更新日 2021/12
このコースでは、カテゴリカルデータに対して統計手法を活用する方法を学びます。
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RProbability & Statistics
4時間
14 ビデオ
53 演習
4,000 XP
10,687
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コース説明

カテゴリカルデータは身の回りのあらゆるところにあります。最新の世論調査の数字、ゲノミクスの新発見につながるデータ、そしてインターネット企業が商品販売のために集める膨大なデータにも含まれています。本コースでは、ノイズの中から信号を見極める方法を学びます。つまり、この種のデータに見られる構造が興味深い現象を示しているのか、単なるランダムノイズなのかを判断するためのツールを身につけます。

前提条件

Foundations of Inference in R
1

Inference for a single parameter

In this chapter you will learn how to perform statistical inference on a single parameter that describes categorical data. This includes both resampling based methods and approximation based methods for a single proportion.
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2

Proportions: testing and power

This chapter dives deeper into performing hypothesis tests and creating confidence intervals for a single parameter. Then, you'll learn how to perform inference on a difference between two proportions. Finally, this chapter wraps up with an exploration of what happens when you know the null hypothesis is true.
4

Comparing many parameters: goodness of fit

R によるカテゴリカルデータの推測
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