Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Xây dựng mô hình tốt chỉ hiệu quả khi bạn có một bảng nền (base table) đủ tốt ngay từ đầu. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo một bảng nền chất lượng, xây dựng biến và chuẩn bị dữ liệu cho việc mô hình hóa. Cuối cùng, chúng ta sẽ đi vào các chủ đề nâng cao liên quan.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Các khái niệm quan trọng về bảng nền
Trong chương này, bạn sẽ học cách xây dựng nền tảng cho bảng nền của mình, cụ thể là xác định quần thể (population) và biến đích (target).
2
Tạo biến
Bạn sẽ học cách thêm các biến vào bảng nền để dự đoán biến đích.
3
Chuẩn bị dữ liệu
Khi đã trích xuất các biến từ dữ liệu thô, đã đến lúc làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho mô hình hóa. Trong chương này, chúng ta sẽ thảo luận các bước cần thiết để dữ liệu sẵn sàng cho mô hình.
4
Các khái niệm nâng cao về bảng nền
Trong một số trường hợp, biến đích hoặc các biến thay đổi mạnh theo mùa. Bạn sẽ học cách xử lý tính thời vụ bằng cách thêm các ảnh chụp nhanh (snapshot) khác nhau vào bảng nền.
Phân tích dự đoán nâng cao với Python
Hoàn
thành khóa học
