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Descrição do curso
Construir bons modelos só é possível se você tiver uma boa base table para começar. Neste curso, você vai aprender a construir uma base table de qualidade, criar variáveis e preparar seus dados para modelagem. Finalizamos com tópicos avançados sobre o tema.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Conceitos cruciais de base table
Neste capítulo, você vai aprender a construir as fundações da sua base table, ou seja, a população e o target.
- A linha do tempo da base table50 XP
- Violações da linha do tempo50 XP
- Dados disponíveis100 XP
- Violação da linha do tempo100 XP
- A população50 XP
- Selecione a população relevante50 XP
- Uma população compatível com a linha do tempo100 XP
- Removendo objetos duplicados100 XP
- O target50 XP
- Calcular um target de evento100 XP
- Calcular um target agregado100 XP
2
Criando variáveis
Você vai aprender a adicionar variáveis à base table que podem ser usadas para prever o target.
3
Preparação de dados
Depois de derivar variáveis a partir dos dados brutos, é hora de limpar os dados e prepará-los para a modelagem. Neste capítulo, discutimos as etapas necessárias para deixar seus dados prontos para modelar.
4
Conceitos avançados de base table
Em alguns casos, o target ou as variáveis mudam bastante com as estações. Você vai aprender como lidar com sazonalidade adicionando diferentes snapshots à base table.
Análise Preditiva Intermediária em Python
Curso
concluído
