Build your ultimate AI agent
コース説明
良いモデルを作るには、まず適切なベーステーブルが必要です。本コースでは、堅実なベーステーブルの構築方法、変数の作成、モデリングに向けたデータ準備を学びます。最後に、このテーマに関する発展的なトピックも扱います。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
重要なベーステーブルの概念
2
変数の作成
ターゲットを予測するために使える変数を、ベーステーブルに追加する方法を学びます。
3
データ準備
生データから変数を作成したら、次はデータをクリーンアップし、モデリングに備えます。この章では、データをモデリング可能な状態にするために必要な手順を解説します。
4
高度なベーステーブルの概念
場合によっては、ターゲットや変数が季節で大きく変動します。複数のスナップショットをベーステーブルに追加して、季節性に対処する方法を学びます。
Pythonで学ぶ中級予測分析
コース修了
