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Intermediate Predictive Analytics in Python

Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.

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Descripción del curso

Building good models only succeeds if you have a decent base table to start with. In this course you will learn how to construct a good base table, create variables and prepare your data for modeling. We finish with advanced topics on the matter.
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  1. 1

    Crucial base table concepts

    Gratuito

    In this chapter you will learn how to construct the foundations of your base table, namely the population and the target.

    Reproducir Capítulo Ahora
    The basetable timeline
    50 xp
    Timeline violations
    50 xp
    Available data
    100 xp
    Timeline violation
    100 xp
    The population
    50 xp
    Select the relevant population
    50 xp
    A timeline compliant population
    100 xp
    Removing duplicate objects
    100 xp
    The target
    50 xp
    Calculate an event target
    100 xp
    Calculate an aggregated target
    100 xp
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conjuntos de datos

Donor IDsBasetable with countries and ageBasetable used in Ex 2.13Living place of donorsDonations

colaboradores

Collaborator's avatar
Hadrien Lacroix
Collaborator's avatar
Nick Solomon
Collaborator's avatar
Lore Dirick
Nele Verbiest HeadshotNele Verbiest

Data Scientist at Python Predictions

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