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Descrizione del corso
Costruire buoni modelli è possibile solo se parti da una base table solida. In questo corso imparerai a costruire una buona base table, a creare variabili e a preparare i dati per il modeling. Concludiamo con argomenti avanzati sull’argomento.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Concetti fondamentali della base table
In questo capitolo imparerai a costruire le fondamenta della tua base table, ovvero la popolazione e il target.
- La timeline della base table50 XP
- Violazioni della timeline50 XP
- Dati disponibili100 XP
- Violazione della timeline100 XP
- La popolazione50 XP
- Seleziona la popolazione rilevante50 XP
- Una popolazione conforme alla timeline100 XP
- Rimozione di oggetti duplicati100 XP
- Il target50 XP
- Calcolare un target di evento100 XP
- Calcola un target aggregato100 XP
2
Creare variabili
Imparerai ad aggiungere alla base table le variabili che puoi usare per prevedere il target.
3
Preparazione dei dati
Una volta derivate le variabili dai dati grezzi, è il momento di pulire i dati e prepararli al modeling. In questo capitolo vediamo i passaggi necessari per rendere i tuoi dati pronti per il modeling.
4
Concetti avanzati della base table
In alcuni casi, il target o le variabili cambiano molto con le stagioni. Imparerai a gestire la stagionalità aggiungendo snapshot differenti alla base table.
Analisi predittiva intermedia in Python
Corso
completato
