Curs
Analiză predictivă intermediară în Python
De bazăNivel de competențe
Actualizat 08.2024
PythonMachine Learning4 h15 videoclipuri56 Exerciții4,350 XP6,519Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Cerințe prealabile
Introduction to Predictive Analytics in Python1
Concepte esențiale ale tabelei de bază
În acest capitol vei învăța cum să construiești fundamentele tabelei de bază, și anume populația și ținta.
2
Crearea variabilelor
Vei învăța cum să adaugi variabile în tabela de bază, pe care le poți folosi pentru a prezice ținta.
3
Pregătirea datelor
După ce ai derivat variabilele din datele brute, este momentul să cureți datele și să le pregătești pentru modelare. În acest capitol discutăm pașii necesari pentru a face datele gata de modelare.
4
Concepte avansate ale tabelei de bază
În unele cazuri, ținta sau variabilele se modifică semnificativ în funcție de sezon. Vei învăța cum să gestionezi sezonalitatea adăugând mai multe instantanee în tabela de bază.
Analiză predictivă intermediară în Python
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Analiză predictivă intermediară în Python astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.