Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Construirea unor modele bune reușește doar dacă ai o tabelă de bază solidă de la care să pornești. În acest curs vei învăța cum să construiești o tabelă de bază corectă, să creezi variabile și să îți pregătești datele pentru modelare. La final, abordăm și subiecte avansate pe această temă.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Concepte esențiale ale tabelei de bază
În acest capitol vei învăța cum să construiești fundamentele tabelei de bază, și anume populația și ținta.
- Cronologia tabelului de bază50 XP
- Încălcări ale cronologiei50 XP
- Date disponibile100 XP
- Încălcarea cronologiei100 XP
- Populația50 XP
- Selectează populația relevantă50 XP
- O populație conformă cu intervalul de timp100 XP
- Eliminarea obiectelor duplicate100 XP
- Ținta50 XP
- Calculează o țintă bazată pe un eveniment100 XP
- Calculează o țintă agregată100 XP
2
Crearea variabilelor
Vei învăța cum să adaugi variabile în tabela de bază, pe care le poți folosi pentru a prezice ținta.
3
Pregătirea datelor
După ce ai derivat variabilele din datele brute, este momentul să cureți datele și să le pregătești pentru modelare. În acest capitol discutăm pașii necesari pentru a face datele gata de modelare.
4
Concepte avansate ale tabelei de bază
În unele cazuri, ținta sau variabilele se modifică semnificativ în funcție de sezon. Vei învăța cum să gestionezi sezonalitatea adăugând mai multe instantanee în tabela de bază.
Analiză predictivă intermediară în Python
Curs
finalizat
