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Description du cours
Construire de bons modèles n’est possible que si vous partez d’une table de base de qualité. Dans ce cours, vous apprendrez à construire une bonne table de base, à créer des variables et à préparer vos données pour la modélisation. Nous terminerons par des sujets avancés sur cette thématique.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Concepts essentiels de la table de base
Dans ce chapitre, vous apprendrez à poser les fondations de votre table de base, à savoir la population et la cible.
- La chronologie de la base table50 XP
- Violations de la chronologie50 XP
- Données disponibles100 XP
- Violation de la chronologie100 XP
- La population50 XP
- Sélectionner la population pertinente50 XP
- Une population conforme à la frise chronologique100 XP
- Supprimer les doublons100 XP
- La cible50 XP
- Calculer une cible d’événement100 XP
- Calculer une cible agrégée100 XP
2
Créer des variables
Vous apprendrez à ajouter à la table de base des variables que vous pourrez utiliser pour prédire la cible.
3
Préparation des données
Une fois les variables dérivées des données brutes, il est temps de nettoyer les données et de les préparer pour la modélisation. Dans ce chapitre, nous passons en revue les étapes nécessaires pour rendre vos données prêtes pour la modélisation.
4
Concepts avancés de la table de base
Dans certains cas, la cible ou les variables varient fortement selon les saisons. Vous apprendrez à gérer la saisonnalité en ajoutant différents instantanés à la table de base.
Analytique prédictive intermédiaire en Python
Cours
terminé
