Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Giới thiệu về KNIME

Cơ bản3 giờ

Python3 giờ9 video25 bài tập2,000 XP8,142Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Giới thiệu về Nền tảng Phân tích KNIME

Khóa học này giới thiệu cho quý vị về KNIME Analytics Platform, một công cụ không cần lập trình/ít lập trình giúp tối ưu hóa các hoạt động xử lý dữ liệu. Với giao diện kéo và thả của KNIME, quý vị có thể tạo các quy trình làm việc để tự động hóa việc kết hợp, chuyển đổi và phân tích dữ liệu, giúp nó trở nên dễ tiếp cận với người dùng ở mọi trình độ kỹ năng. Cuối cùng, quý vị có thể thực hiện phân tích dữ liệu mà không cần viết mã.

Xây dựng và Quản lý Quy trình làm việc

Học cách xây dựng quy trình làm việc từ đầu bằng cách sử dụng các công cụ lập trình trực quan của KNIME. Phần này bao gồm tất cả các nội dung từ truy cập dữ liệu—nhập tệp và truy vấn cơ sở dữ liệu—đến làm sạch dữ liệu, trong đó quý vị sẽ xử lý các giá trị thiếu, loại bỏ các bản sao trùng lặp và chuẩn bị dữ liệu để phân tích. Với những kỹ năng này, quý vị sẽ tạo ra các quy trình làm việc hiệu quả từ đầu đến cuối để xử lý việc chuẩn bị và thao tác dữ liệu.

Phân tích và tổng hợp dữ liệu

Áp dụng kiến thức đã học để phân tích và tóm tắt dữ liệu. Quý vị sẽ hợp nhất các bộ dữ liệu đã được làm sạch và áp dụng các kỹ thuật tổng hợp để trả lời các câu hỏi quan trọng. Đến cuối khóa học, quý vị sẽ tự tin sử dụng KNIME để thực hiện phân tích dữ liệu và trích xuất những thông tin có giá trị từ dữ liệu của mình.

Yêu cầu tiên quyết

Khóa học này không có yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Những bước đầu với KNIME Analytics Platform

Trong chương này, bạn sẽ làm quen với KNIME Analytics Platform — một công cụ no-code/low-code cho phép bạn xử lý nhiều tác vụ dữ liệu bằng lập trình trực quan. Bạn sẽ tạo quy trình làm việc (workflow) KNIME đầu tiên và thực hiện một phân tích dữ liệu đơn giản.
Bắt đầu chương
2

Truy cập dữ liệu

Sau khi bạn đã tạo quy trình làm việc end-to-end đầu tiên, hãy lùi lại một bước và đi sâu vào bước mở đầu của mọi phân tích dữ liệu: truy cập dữ liệu. Trong chương này, bạn sẽ học các cách khác nhau để đọc tệp được lưu trên máy tính của bạn hoặc ở nơi khác, và cách xây dựng truy vấn cơ sở dữ liệu mà không cần tự viết truy vấn.
Bắt đầu chương
3

Làm sạch dữ liệu

Sau khi truy cập dữ liệu, trong chương này bạn sẽ đảm nhiệm phần việc "khó nhằn": làm sạch dữ liệu cho bộ phận Nhân sự (HR). Bạn sẽ loại bỏ dữ liệu không cần thiết hoặc trùng lặp, xử lý giá trị thiếu, loại bỏ ký tự trong chuỗi và chuyển đổi kiểu dữ liệu. Sau tất cả những bước này, dữ liệu sẽ sẵn sàng cho phân tích!
Bắt đầu chương
4

Phân tích dữ liệu

Đến lúc ghép mọi thứ lại với nhau! Trong chương này, bạn sẽ hợp nhất dữ liệu mà bạn đã truy cập và làm sạch, rồi tổng hợp dữ liệu để trả lời một số câu hỏi cho bộ phận HR.
Bắt đầu chương

Giới thiệu về KNIME

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.