Name: Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu với R
Rating: 4.7214285714285715 (140 reviews)

Mô tả khóa học

Đại số tuyến tính là một trong những bộ công cụ quan trọng nhất của toán ứng dụng và khoa học dữ liệu. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách làm việc với vector và ma trận, giải các phương trình ma trận–vector, thực hiện phân tích trị riêng/vectơ riêng và dùng phân tích thành phần chính để giảm chiều dữ liệu trên các tập dữ liệu thực tế. Tất cả các phân tích sẽ được thực hiện bằng R, một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới.

Yêu cầu tiên quyết

Introduction to R

Chương trình học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Đại số tuyến tính

Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về các đối tượng cốt lõi trong đại số tuyến tính, như vector và ma trận. Bạn sẽ hiểu vì sao chúng quan trọng và cách chúng tương tác với nhau.

Bắt đầu chương

Phương trình Ma trận–Vector

Nhiều thuật toán Machine Learning quy về việc giải một phương trình ma trận–vector. Trong chương này, bạn sẽ học phương trình ma trận–vector nhằm đạt được điều gì và cách giải chúng trong R.

Bắt đầu chương

Trị riêng và Vectơ riêng

Các phép toán ma trận rất phức tạp. Phân tích trị riêng/vectơ riêng cho phép bạn phân rã các phép toán này thành những phần đơn giản hơn để phục vụ nhận dạng ảnh, phân tích hệ gen, và hơn thế nữa!

Bắt đầu chương

Phân tích Thành phần Chính

“Dữ liệu lớn” xuất hiện ở khắp nơi trong khoa học dữ liệu và các ứng dụng của nó. Tuy nhiên, tính dư thừa trong các tập dữ liệu này có thể gây vấn đề. Trong chương này, chúng ta tìm hiểu về phân tích thành phần chính và cách sử dụng nó để giảm chiều dữ liệu.