After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Lineaire algebra is een van de belangrijkste hulpmiddellensets in de toegepaste wiskunde en data science. In deze cursus leer je werken met vectoren en matrices, matrix-vectorvergelijkingen oplossen, analyses met eigenwaarden en eigenvectoren uitvoeren en principal component analysis gebruiken om dimensiereductie toe te passen op realistische gegevenssets. Alle analyses worden uitgevoerd in R, een van de populairste programmeertalen ter wereld.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot lineaire algebra
In dit hoofdstuk leer je over de belangrijkste objecten in de lineaire algebra, zoals vectoren en matrices. Je ontdekt waarom ze belangrijk zijn en hoe ze met elkaar samenhangen.
- Motivaties50 XP
- Vectoren maken in R100 XP
- De algebra van vectoren100 XP
- Matrices maken in R100 XP
- Matrix-vectorbewerkingen50 XP
- Compatibiliteit van matrix en vector50 XP
- Matrixvermenigvuldiging als transformatie100 XP
- Spiegelingen100 XP
- Matrix-matrixberekeningen50 XP
- Compatibiliteit van matrixvermenigvuldiging50 XP
- Matrixvermenigvuldiging - Volgorde is belangrijk100 XP
- Introductie tot de matrixinverse100 XP
2
Matrix-vectorvergelijkingen
Veel Machine Learning-algoritmen komen neer op het oplossen van een matrix-vectorvergelijking. In dit hoofdstuk leer je wat matrix-vectorvergelijkingen beogen en hoe je ze in R oplost.
3
Eigenwaarden en eigenvectoren
Matrixbewerkingen zijn complex. Analyses met eigenwaarden en eigenvectoren stellen je in staat deze bewerkingen op te splitsen in eenvoudigere stappen, bijvoorbeeld voor beeldherkenning, genomische analyse en meer!
4
Principal component analysis
“Big Data” is alomtegenwoordig in data science en de toepassingen ervan. Toch kan overbodige informatie in deze gegevenssets problemen opleveren. In dit hoofdstuk leer je over principal component analysis en hoe je dit kunt gebruiken voor dimensiereductie.
R
Lineaire algebra voor data science in R
Cursus
voltooid
