After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Lineer cebir, uygulamalı matematik ve veri biliminin en önemli araç takımlarından biridir. Bu derste, vektörler ve matrislerle çalışmayı, matris-vektör denklemlerini çözmeyi, özdeğer/özvektör analizleri yapmayı ve gerçek dünya veri kümelerinde boyut indirgeme için temel bileşen analizini kullanmayı öğreneceksin. Tüm analizler, dünyanın en popüler programlama dillerinden biri olan R ile gerçekleştirilecek.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Lineer Cebire Giriş
Bu bölümde, vektörler ve matrisler gibi lineer cebirin temel nesnelerini öğreneceksin. Neden önemli olduklarını ve birbirleriyle nasıl etkileştiklerini anlayacaksın.
- Güdüler50 XP
- R'de Vektör Oluşturma100 XP
- Vektörlerin Cebiri100 XP
- R'de Matris Oluşturma100 XP
- Matris-Vektör İşlemleri50 XP
- Matris-Vektör Uyumluluğu50 XP
- Bir Dönüşüm Olarak Matris Çarpımı100 XP
- Yansımalar100 XP
- Matris-Matris Hesaplamaları50 XP
- Matris Çarpımı Uygunluğu50 XP
- Matris Çarpımı - Sıra Önemlidir100 XP
- Matris Tersine Giriş100 XP
2
Matris-Vektör Denklemleri
Birçok Machine Learning algoritması, aslında bir matris-vektör denklemini çözmeye dayanır. Bu bölümde, matris-vektör denklemlerinin neyi amaçladığını ve bunları R ile nasıl çözeceğini öğreneceksin.
3
Özdeğerler ve Özvektörler
Matris işlemleri karmaşıktır. Özdeğer/özvektör analizleri, görüntü tanıma, genomik analiz ve daha fazlası için bu işlemleri daha basit bileşenlere ayırmana olanak tanır!
4
Temel Bileşen Analizi
“Büyük Veri” veri bilimi ve uygulamalarında her yerde karşımıza çıkar. Ancak, bu veri kümelerindeki fazlalık sorun yaratabilir. Bu bölümde, temel bileşen analizini ve boyut indirgemede nasıl kullanılabileceğini öğreneceğiz.
R
R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir
Kurs
Tamamlandı
