Kurs
R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 08.2022
RProbability & Statistics4 sa15 video56 Egzersiz4,000 XP21,043Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Önkoşullar
Introduction to R1
Lineer Cebire Giriş
Bu bölümde, vektörler ve matrisler gibi lineer cebirin temel nesnelerini öğreneceksin. Neden önemli olduklarını ve birbirleriyle nasıl etkileştiklerini anlayacaksın.
2
Matris-Vektör Denklemleri
Birçok Machine Learning algoritması, aslında bir matris-vektör denklemini çözmeye dayanır. Bu bölümde, matris-vektör denklemlerinin neyi amaçladığını ve bunları R ile nasıl çözeceğini öğreneceksin.
3
Özdeğerler ve Özvektörler
Matris işlemleri karmaşıktır. Özdeğer/özvektör analizleri, görüntü tanıma, genomik analiz ve daha fazlası için bu işlemleri daha basit bileşenlere ayırmana olanak tanır!
4
Temel Bileşen Analizi
“Büyük Veri” veri bilimi ve uygulamalarında her yerde karşımıza çıkar. Ancak, bu veri kümelerindeki fazlalık sorun yaratabilir. Bu bölümde, temel bileşen analizini ve boyut indirgemede nasıl kullanılabileceğini öğreneceğiz.
R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.