Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách mô hình hóa với dữ liệu. Mô hình cố gắng nắm bắt mối quan hệ giữa biến kết quả bạn quan tâm và một loạt biến giải thích/dự báo. Những mô hình như vậy có thể dùng cho cả mục đích giải thích, ví dụ: "Biết độ tuổi của giảng viên có giúp giải thích điểm đánh giá giảng dạy của họ không?", và mục đích dự báo, ví dụ: "Chúng ta có thể dự đoán giá một căn nhà dựa trên diện tích và tình trạng của nó tốt đến mức nào?" Bạn sẽ tận dụng kỹ năng tidyverse để xây dựng và diễn giải các mô hình đó. Khóa học này tập trung vào hồi quy tuyến tính, một trong những phương pháp mô hình hóa phổ biến và dễ hiểu nhất. Cách mô hình hóa và tư duy này được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm thống kê, suy luận nhân quả, Machine Learning và trí tuệ nhân tạo.