Khóa học
Xử lý dữ liệu với dplyr
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 12, 2025
RData Manipulation4 gio13 video44 Bài tập3,700 XP170K+Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Các bước đầu tiên: Chuyển đổi dữ liệu bằng dplyr
Khóa học này được thiết kế để hướng dẫn người dùng cách thao tác và biến đổi dữ liệu một cách hiệu quả bằng gói dplyr trong R. Đầutiên, người học sẽ tìm hiểu các kỹ thuật biến đổi dữ liệu cơ bản, bao gồm việc sử dụng các hàm chính của dplyr như select, filter, arrange và mutate. Các chức năng này sẽ hướng dẫn quý vị cách điều chỉnh tập dữ liệu bằng cách chọn các cột cụ thể, lọc các hàng dựa trên điều kiện, sắp xếp dữ liệu và tạo các cột tính toán mới..
Tổng hợp dữ liệu bằng dplyr
Tiếp theo, khóa học sẽ trình bày về tổng hợp dữ liệu, hướng dẫn người dùng cách tóm tắt và cô đọng dữ liệu để phân tích hiệu quả hơn.Quý vị sẽ hiểu cách làm cho dữ liệu của mình trở nên dễ hiểu và dễ quản lý hơn.. Các hàm như count, group_by và summarize được giới thiệu để thực hiện các thao tác tổng hợp nhiều quan sát thành các tóm tắt có ý nghĩa, điều này rất quan trọng trong phân tích dữ liệu và báo cáo.
Lựa chọn và chuyển đổi dữ liệu
Cuối cùng, quý vị sẽ học các kỹ thuật chọn lọc và chuyển đổi dữ liệu nâng cao, chẳng hạn như sử dụng các công cụ hỗ trợ chọn lọc và lệnh đổi tên. Bạn cũng sẽ có cơ hội áp dụng kỹ năng của mình vào một trường hợp thực tế và thực hành các phép toán nhóm, hàm cửa sổ và trực quan hóa dữ liệu với ggplot2.Đến cuối khóa học, bạn sẽ phát triển được kỹ năng thao tác dữ liệu mạnh mẽ bằng dplyr, giúp phân tích dữ liệu hiệu quả và tiết kiệm thời gian hơn.—một khả năng quan trọng đối với bất kỳ nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu nào.
Điều kiện tiên quyết
Introduction to the Tidyverse1
Biến đổi dữ liệu với dplyr
Học các động từ dùng để biến đổi dữ liệu của bạn, bao gồm select, filter, arrange và mutate. Bạn sẽ dùng các hàm này để chỉnh sửa bộ dữ liệu counties nhằm xem những quan sát cụ thể và trả lời các câu hỏi về dữ liệu.
2
Tổng hợp dữ liệu
Giờ bạn đã biết cách biến đổi dữ liệu, bạn sẽ muốn biết thêm cách tổng hợp dữ liệu để dễ diễn giải hơn. Bạn sẽ học nhiều hàm có thể dùng để gom nhiều quan sát trong dữ liệu và tóm tắt chúng, bao gồm count, group_by, summarize, ungroup, và slice_min/slice_max.
3
Chọn và biến đổi dữ liệu
Học các phương pháp nâng cao để chọn và biến đổi cột. Đồng thời, tìm hiểu về các select helper, là các hàm chỉ định tiêu chí cho những cột bạn muốn chọn, cũng như động từ rename.
4
Nghiên cứu tình huống: Bộ dữ liệu babynames
Làm việc với một bộ dữ liệu mới ghi nhận tên trẻ sơ sinh ở Hoa Kỳ qua từng năm. Học cách dùng grouped mutate và window functions để đặt và trả lời những câu hỏi phức tạp hơn về dữ liệu của bạn. Và kết hợp dplyr với ggplot2 để tạo các biểu đồ thú vị nhằm khám phá dữ liệu sâu hơn.
Xử lý dữ liệu với dplyr
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Xử lý dữ liệu với dplyr ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.