Chuyển đến nội dung chính
Trang chủR

Lộ trình

Cơ bản về Tidyverse trong R

Đã cập nhật tháng 03, 2026
Nhập và sắp xếp dữ liệu, xử lý và trực quan hóa dữ liệu, cũng như xây dựng mô hình và trình bày dữ liệu trong R bằng thư viện tidyverse.
Bắt Đầu Track Miễn Phí

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

RXử lý dữ liệu20 giờ3,419

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Cơ bản về Tidyverse trong R

Nắm vững Tidyverse để phân tích dữ liệu hiệu quả trong R

Khám phá tidyverse, một bộ sưu tập mạnh mẽ các gói R giúp cách mạng hóa cách bạn xử lý, trực quan hóa và mô hình hóa dữ liệu. Trong khóa học toàn diện này, quý vị sẽ học cách khai thác toàn bộ tiềm năng của tidyverse thông qua các bài tập thực hành và dữ liệu thực tế. Khám phá cách tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu của bạn và tạo ra những thông tin có giá trị với ít mã nguồn hơn và sự rõ ràng cao hơn.Từ xử lý dữ liệu đến trực quan hóa và mô hình hóa Tiến hành qua quy trình khoa học dữ liệu khi quý vị:
  • Nhập và sắp xếp dữ liệu bằng cách sử dụng readr và tidyr, đảm bảo cấu trúc nhất quán cho phân tích.
  • Chuyển đổi và thao tác dữ liệu bằng dplyr, tận dụng sức mạnh của toán tử ống dẫn (%>%)
  • Tạo các biểu đồ trực quan ấn tượng bằng ggplot2, truyền đạt thông tin một cách hiệu quả
  • Xây dựng mô hình quan hệ trong dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng broom và purrr, mở rộng tidyverse cho phân tích thống kê.

Áp dụng kỹ năng của bạn vào các thách thức dữ liệu trong thực tế

Trong suốt khóa học, quý vị sẽ làm việc với các bộ dữ liệu đa dạng từ nhiều lĩnh vực khác nhau, giúp quý vị tích lũy kinh nghiệm thực tế trong việc giải quyết các vấn đề dữ liệu thực tế. Từ việc phân tích sự phổ biến của các ngôn ngữ lập trình trên Stack Overflow đến việc nghiên cứu xu hướng thị trường việc làm, quý vị sẽ phát triển một bộ sưu tập các dự án thể hiện kỹ năng sử dụng tidyverse của mình.

Thiết kế dành cho cả người mới bắt đầu và người dùng R có kinh nghiệm

Dù bạn là người mới bắt đầu với R hay đang muốn nâng cao bộ công cụ phân tích dữ liệu của mình, Track này là lựa chọn lý tưởng dành cho bạn. Các khóa học được thiết kế cẩn thận để hướng dẫn quý vị từ những kiến thức cơ bản của tidyverse đến các kỹ thuật nâng cao, với các giải thích rõ ràng và các bài tập tiến bộ. Nếu quý vị đã có kinh nghiệm với R cơ bản, quý vị sẽ đánh giá cao cách tidyverse đơn giản hóa và nâng cao các quy trình làm việc hiện tại của mình.

Tại sao lại là Tidyverse?

Tidyverse đã trở thành khung làm việc được ưa chuộng nhất cho phân tích dữ liệu trong R, nhờ vào thiết kế trực quan và cú pháp nhất quán giữa các gói phần mềm. Bằng cách thành thạo tidyverse, quý vị sẽ viết được mã nguồn hiệu quả, dễ đọc và dễ bảo trì hơn. Quý vị cũng sẽ tham gia vào một cộng đồng sôi động của các nhà khoa học dữ liệu và phân tích viên đã lựa chọn tidyverse làm công cụ ưa thích của mình.

Trở thành một nhà phân tích dữ liệu tự tin và thành thạo

Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ có kỹ năng và sự tự tin để giải quyết các thách thức dữ liệu phức tạp trong R. Quý vị sẽ có khả năng:Xử lý và làm sạch dữ liệu một cách hiệu quả để phân tích
  • Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá để phát hiện các mẫu và xu hướng
  • Tạo các biểu đồ trực quan để truyền đạt thông tin chi tiết Xây dựng và phân tích các mô hình thống kê để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
Bắt đầu hành trình trở thành chuyên gia về tidyverse và nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn trong R.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này
  • Course

    1

    Introduction to the Tidyverse

    Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.

  • Project

    thưởng

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

Cơ bản về Tidyverse trong R
5 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Cơ bản về Tidyverse trong R ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.