Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
R là một ngôn ngữ tuyệt vời cho khoa học dữ liệu, nhưng đôi khi mã chạy khá chậm. Kết hợp sự thuận tiện của R với tốc độ của một ngôn ngữ biên dịch
là cách tuyệt vời để lấy lại hiệu năng mà mã của bạn xứng đáng có.C++ là một ngôn ngữ hiện đại, hiệu năng cao và đủ đơn giản để học
trong bối cảnh tăng tốc mã R. Với sự hỗ trợ của gói Rcpp,
C++ tích hợp rất gọn gàng với R. Bạn sẽ học cách tạo và thao tác
các đối tượng R điển hình (vector và list), và viết các hàm C++ của riêng bạn
để tăng tốc đáng kể hiệu năng cho mã R.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu
Viết, benchmarking và gỡ lỗi đoạn mã C++ đầu tiên của bạn.
2
Hàm và luồng điều khiển
Viết hàm, điều khiển luồng với if và else, và học cách dùng ba loại vòng lặp trong C++.
3
Lớp Vector
Thao tác và tính toán với Rcpp và các vector gốc của C++.
4
Tình huống thực tế
Dùng số ngẫu nhiên và viết thuật toán cho các mô hình chuỗi thời gian ứng dụng.
R
Tối ưu hóa mã R với Rcpp
Hoàn
thành khóa học
