After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
R là một ngôn ngữ tuyệt vời cho khoa học dữ liệu, nhưng đôi khi mã chạy khá chậm. Kết hợp sự thuận tiện của R với tốc độ của một ngôn ngữ biên dịch
là cách tuyệt vời để lấy lại hiệu năng mà mã của bạn xứng đáng có.C++ là một ngôn ngữ hiện đại, hiệu năng cao và đủ đơn giản để học
trong bối cảnh tăng tốc mã R. Với sự hỗ trợ của gói Rcpp,
C++ tích hợp rất gọn gàng với R. Bạn sẽ học cách tạo và thao tác
các đối tượng R điển hình (vector và list), và viết các hàm C++ của riêng bạn
để tăng tốc đáng kể hiệu năng cho mã R.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu
Viết, benchmarking và gỡ lỗi đoạn mã C++ đầu tiên của bạn.
2
Hàm và luồng điều khiển
Viết hàm, điều khiển luồng với if và else, và học cách dùng ba loại vòng lặp trong C++.
3
Lớp Vector
Thao tác và tính toán với Rcpp và các vector gốc của C++.
4
Tình huống thực tế
Dùng số ngẫu nhiên và viết thuật toán cho các mô hình chuỗi thời gian ứng dụng.
R
Tối ưu hóa mã R với Rcpp
Hoàn
thành khóa học
