Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Tối ưu hóa mã R với Rcpp

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 02, 2025

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

RProgramming

4 gio

15 video

52 Bài tập

4,350 XP

3,959

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

R là một ngôn ngữ tuyệt vời cho khoa học dữ liệu, nhưng đôi khi mã chạy khá chậm. Kết hợp sự thuận tiện của R với tốc độ của một ngôn ngữ biên dịch là cách tuyệt vời để lấy lại hiệu năng mà mã của bạn xứng đáng có.C++ là một ngôn ngữ hiện đại, hiệu năng cao và đủ đơn giản để học trong bối cảnh tăng tốc mã R. Với sự hỗ trợ của gói Rcpp, C++ tích hợp rất gọn gàng với R. Bạn sẽ học cách tạo và thao tác các đối tượng R điển hình (vector và list), và viết các hàm C++ của riêng bạn để tăng tốc đáng kể hiệu năng cho mã R.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Writing Functions in R

1

Giới thiệu

Viết, benchmarking và gỡ lỗi đoạn mã C++ đầu tiên của bạn.

Chào mừng bạn đến với khóa học

Đo hiệu năng với microbenchmark

Biểu thức C++ đơn giản với evalCpp

Chuyển đổi giữa các số bằng ép kiểu (cast)

Hàm inline với cppFunction

Hàm đầu tiên

Khoảng cách Euclid từ 0

In ra bảng điều khiển

Thông báo lỗi

Bắt Đầu Chương

2

Hàm và luồng điều khiển

Viết hàm, điều khiển luồng với if và else, và học cách dùng ba loại vòng lặp trong C++.

Hàm C++ thuộc về các tệp C++

Điều gì xảy ra khi bạn biên dịch tệp C++ này

Mẫu khung (boilerplate)

Viết hàm trong C++

Hàm đầu tiên - lần nữa

Hàm xuất và không xuất

Mã R trong tệp C++

if và if/else

Vòng lặp for

Tính căn bậc hai với vòng lặp for

Thoát khỏi vòng lặp for

Vòng lặp while

Tính căn bậc hai với vòng lặp while

Làm lại: vòng lặp do-while

Bắt Đầu Chương

3

Lớp Vector

Thao tác và tính toán với Rcpp và các vector gốc của C++.

Lớp và vector trong Rcpp

Phần tử đầu và cuối của một vector

Đánh chỉ số một vector

Tổng của vector double

Tạo vector

Dãy số nguyên

Tạo vector với các giá trị cho trước

Nhân bản vector

Trung bình có trọng số

Trung bình có trọng số (phiên bản C++)

Xử lý giá trị thiếu

Vector từ STL

Đừng thay đổi kích thước của vector Rcpp

Vector trong STL

Bắt Đầu Chương

4

Tình huống thực tế

Dùng số ngẫu nhiên và viết thuật toán cho các mô hình chuỗi thời gian ứng dụng.

Sinh số ngẫu nhiên

Sinh số ngẫu nhiên vô hướng

Lấy mẫu từ hỗn hợp các phân phối (I)

Lấy mẫu từ hỗn hợp phân phối (II)

Các phép toán cuộn (rolling)

Giá trị trung bình trượt

Trung bình trượt (bằng C++)

Giữ nguyên quan sát cuối cùng

Điền giá trị trung bình (mean carried forward)

Mô hình tự hồi quy

Mô phỏng mô hình AR(p)

Mô phỏng mô hình MA(q)

Mô hình ARMA (p, q)

Chúc mừng bạn!

Bắt Đầu Chương

Tối ưu hóa mã R với Rcpp

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Tối ưu hóa mã R với Rcpp ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.