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Corso

Ottimizzare il codice R con Rcpp

IntermedioLivello di competenza

Aggiornato 02/2025

Usa C++ per migliorare di brutto le prestazioni del tuo codice R.

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RProgramming

4 h

15 video

52 Esercizi

4,350 XP

3,959

Attestato di conseguimento

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Descrizione del corso

R è un linguaggio eccellente per la data science, ma a volte il codice può essere lento da eseguire. Unire la comodità di R con la velocità di un linguaggio compilato è un ottimo modo per recuperare le prestazioni che il tuo codice merita.C++ è un linguaggio moderno e ad alte prestazioni, abbastanza semplice da imparare nel contesto dell’accelerazione del codice R. Con l’aiuto del pacchetto Rcpp, C++ si integra in modo molto pulito con R. Imparerai a creare e manipolare tipici oggetti R (vettori e liste) e a scrivere le tue funzioni C++ per aumentare drasticamente le prestazioni del tuo codice R.

Prerequisiti

Introduction to Writing Functions in R

1

Introduzione

Scrivere, misurare le prestazioni (benchmark) e fare debug del tuo primo codice C++.

Benvenuto al corso

Benchmarking con microbenchmark

Semplici espressioni C++ con evalCpp

Conversione tra numeri tramite cast

Funzioni inline con cppFunction

Prima funzione

Distanza euclidea da 0

Stampa sulla console

Messaggi di errore

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2

Funzioni e controllo di flusso

Scrivere funzioni, controllare il flusso con if ed else e imparare a usare i tre tipi di cicli in C++.

Le funzioni C++ appartengono ai file C++

Cosa succede quando compili questo file C++

Boilerplate

Scrivere funzioni in C++

Prima funzione - di nuovo

Funzioni esportate e non esportate

Codice R nei file C++

if e if/else

Calcolare le radici quadrate con un ciclo for

Uscire da un ciclo for

Cicli while

Calcolare le radici quadrate con un ciclo while

Fallo di nuovo: ciclo do-while

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3

Classi di vettori

Manipola ed esegui calcoli con Rcpp e vettori nativi C++.

Classi e vettori Rcpp

Primo e ultimo valore di un vettore

Indicizzazione di un vettore

Somma di un vettore double

Creare vettori

Sequenza di interi

Crea un vettore con valori specifici

Clonazione di vettori

Media ponderata

Media pesata (versione C++)

Gestione dei valori mancanti

Vettori dalla STL

Non cambiare la dimensione dei vettori Rcpp

Vettori STL

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4

Casi di studio

Usa numeri casuali e scrivi algoritmi per modelli di serie temporali applicati.

Generazione di numeri casuali

Generazione di numeri casuali scalari

Campionamento da una miscela di distribuzioni (I)

Campionare da una miscela di distribuzioni (II)

Operazioni in finestra mobile

Medie mobili

Medie mobili (in C++)

Last observation carried forward

Media portata in avanti

Modello autoregressivo

Simula un modello AR(p)

Simula un modello MA(q)

Modello ARMA (p, q)

Congratulazioni!

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Ottimizzare il codice R con Rcpp

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