Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
R ist eine großartige Sprache für Data Science, aber manchmal läuft der Code ziemlich langsam. Die Kombi aus dem Komfort von R und der Geschwindigkeit einer kompilierten Sprache ist ein super Weg, die Performance zurückzugewinnen, die dein Code verdient.C++ ist eine moderne, leistungsstarke Sprache, die sich im Kontext der Beschleunigung von R-Code gut genug erlernen lässt. Mit Hilfe des Rcpp-Pakets integriert sich C++ sehr nahtlos in R. Du lernst, typische R-Objekte (Vektoren und Listen) zu erstellen und zu bearbeiten und eigene C++-Funktionen zu schreiben, um die Performance deines R-Codes deutlich zu steigern.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung
Schreibe, benchmarke und debugge deinen ersten C++-Code.
2
Funktionen und Kontrollfluss
Funktionen schreiben, den Ablauf mit if und else steuern und die drei Arten von Schleifen in C++ nutzen.
3
Vektorklassen
Mit Rcpp- und nativen C++-Vektoren arbeiten und rechnen.
4
Fallstudien
Zufallszahlen verwenden und Algorithmen für angewandte Zeitreihenmodelle schreiben.
R
R-Code mit Rcpp optimieren
Kurs
abgeschlossen
