이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
R은 데이터 과학에 훌륭한 언어이지만, 때로는 코드 실행이 느릴 수 있어요. R의 편리함에 컴파일 언어의 속도를 더하면,
당연히 받아야 할 성능을 되찾을 수 있습니다.C++는 현대적이고 고성능인 언어로, R 코드를 가속하는 문맥에서라면 충분히 쉽게 배울 수 있어요. Rcpp 패키지를 활용하면
C++를 R과 아주 깔끔하게 통합할 수 있습니다. 이 과정에서는 전형적인 R 객체(벡터와 리스트)를 생성하고 다루는 방법과,
직접 C++ 함수를 작성해 R 코드의 성능을 크게 끌어올리는 방법을 배웁니다.
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
2
함수와 제어 흐름
함수를 작성하고 if와 else로 흐름을 제어하며, C++의 세 가지 반복문을 사용하는 법을 배웁니다.
3
벡터 클래스
Rcpp와 네이티브 C++ 벡터로 데이터 조작과 계산을 수행합니다.
4
사례 연구
난수를 사용하고, 실무 시계열 모델을 위한 알고리즘을 작성합니다.
R
Rcpp로 R 코드 최적화하기
강의
완료
