Przejdź do głównej treści

Strona główna R

Kurs

Optymalizacja kodu R za pomocą Rcpp

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 02.2025

Zwiększ wydajność kodu R dzięki C++.

Zacznij kurs za darmo

RProgramming

4 godz.

15 filmów

52 Ćwiczenia

4,350 XP

3,970

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

R to świetny język do analizy danych, jednak kod napisany w R bywa powolny. Połączenie wygody R z szybkością języka kompilowanego to doskonały sposób na odzyskanie wydajności, której twój kod potrzebuje.C++ to nowoczesny, wysokowydajny język – na tyle przystępny, by nauczyć się go w kontekście przyspieszania kodu R. Dzięki pakietowi Rcpp, C++ integruje się z R bardzo płynnie. Nauczysz się tworzyć typowe obiekty R (wektory i listy) oraz pisać własne funkcje w C++, które znacząco zwiększą wydajność twojego kodu.

Wymagania wstępne

Introduction to Writing Functions in R

1

Wprowadzenie

Pisanie, testowanie wydajności i debugowanie pierwszego kodu w C++.

Witaj na kursie

Benchmarking z microbenchmark

Proste wyrażenia C++ z evalCpp

Konwersja między typami liczbowymi za pomocą rzutowania

Funkcje inline z cppFunction

Pierwsza funkcja

Odległość euklidesowa od 0

Debugowanie

Wyświetlanie w konsoli

Komunikaty o błędach

Zacznij rozdział

2

Funkcje i przepływ sterowania

Pisanie funkcji, sterowanie przepływem za pomocą if i else oraz poznanie trzech rodzajów pętli w C++.

Funkcje C++ należą do plików C++

Co się stanie po skompilowaniu tego pliku C++

Szablon kodu

Pisanie funkcji w C++

Pierwsza funkcja – jeszcze raz

Funkcje eksportowane i nieeksportowane

Kod R w plikach C++

if i if/else

Obliczanie pierwiastków kwadratowych za pomocą pętli for

Wychodzenie z pętli for przed jej końcem

Pętle while

Obliczanie pierwiastków kwadratowych za pomocą pętli while

Zrób to jeszcze raz: pętla do-while

Zacznij rozdział

3

Klasy wektorów

Manipulowanie wektorami Rcpp i natywnymi wektorami C++ oraz wykonywanie na nich obliczeń.

Klasy i wektory w Rcpp

Pierwszy i ostatni element wektora

Indeksowanie wektora

Suma wektora typu double

Tworzenie wektorów

Sekwencja liczb całkowitych

Tworzenie wektora z podanymi wartościami

Klonowanie wektorów

Średnia ważona

Średnia ważona (wersja C++)

Obsługa brakujących wartości

Wektory z STL

Nie zmieniaj rozmiaru wektorów Rcpp

Wektory STL

Zacznij rozdział

4

Studia przypadków

Generowanie liczb losowych i pisanie algorytmów dla stosowanych modeli szeregów czasowych.

Generowanie liczb losowych

Generowanie skalarnych liczb losowych

Próbkowanie z mieszaniny rozkładów (I)

Próbkowanie z mieszaniny rozkładów (II)

Operacje kroczące

Kroczące średnie

Średnie kroczące (w C++)

Przenoszenie ostatniej zaobserwowanej wartości

Średnia przenoszona w przód

Model autoregresyjny

Symulacja modelu AR(p)

Symulacja modelu MA(q)

Model ARMA(p, q)

Gratulacje!

Zacznij rozdział

Optymalizacja kodu R za pomocą Rcpp

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Optymalizacja kodu R za pomocą Rcpp już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.