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コース

Rcpp で R コードを最適化する

中級スキルレベル

更新日 2025/02

C++ を活用して、R コードの実行速度を大幅に向上させましょう。

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コース説明

R はデータサイエンスにとても適した言語ですが、コードの実行が遅くなることがあります。コンパイル言語の速さと R の使いやすさを組み合わせれば、コード本来のパフォーマンスを取り戻せます。C++ は現代的で高性能な言語で、R の高速化という文脈であれば十分に学びやすい言語です。Rcpp パッケージを使うと、C++ は R と非常にスムーズに統合できます。このコースでは、典型的な R オブジェクト（ベクトルやリスト）を作成・操作し、独自の C++ 関数を書いて、R コードの実行速度を大幅に向上させる方法を学びます。

前提条件

Introduction to Writing Functions in R

1

Introduction

Writing, benchmarking, and debugging your first C++ code.

Welcome to the course

Benchmarking with microbenchmark

Simple C++ Expressions with evalCpp

Conversion between numbers using cast

Inline functions with cppFunction

First function

Euclidean distance from 0

Print to the console

Error messages

チャプター開始

2

Functions and Control Flow

Writing functions, controlling the flow with if and else, and learning to use the three kinds of loops in C++.

C++ functions belong to C++ files

What happens when you compile this C++ file

Boiler plate

Writing functions in C++

First function - again

Exported and unexported functions

R code in C++ files

if and if/else

Calculating square roots with a for loop

Breaking out of a for loop

While loops

Calculating square roots with a while loop

Do it again: do-while loop

チャプター開始

3

Vector Classes

Manipulate and compute with Rcpp and native C++ vectors.

Rcpp classes and vectors

First and last values of a vector

Indexing a vector

Sum of double vector

Creating vectors

Sequence of integers

Create vector with given values

Vector cloning

Weighted mean

Weighted mean (C++ version)

Handling of missing values

Vectors from the STL

Don't change the size of Rcpp vectors

STL vectors

チャプター開始

4

Case Studies

Use random numbers and write algorithms for applied time series models.

Random number generation

Scalar random number generation

Sampling from a mixture of distributions (I)

Sampling from a mixture of distributions (II)

Rolling operations

Rolling means

Rolling means (in C++)

Last observation carried forward

Mean carried forward

Auto regressive model

Simulate AR(p) model

Simulate MA(q) model

ARMA (p, q) model

Congratulations!

チャプター開始

Rcpp で R コードを最適化する

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