Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
R is een geweldig taal voor data science, maar soms draait je code traag. De vertrouwdheid van R combineren met de snelheid van een gecompileerde taal
is een uitstekende manier om de prestaties terug te winnen die je code verdient.C++ is een moderne, zeer performante taal die eenvoudig genoeg is om te leren
in de context van het versnellen van R-code. Met behulp van het Rcpp-pakket
integreert C++ heel netjes met R. Je leert hoe je typische R-objecten (vectoren en lijsten) maakt en bewerkt,
en je schrijft je eigen C++-functies om de prestaties van je R-code drastisch te verbeteren.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie
Je eerste C++-code schrijven, benchmarken en debuggen.
2
Functies en besturingsstroom
Functies schrijven, de stroom sturen met if en else, en leren werken met de drie soorten lussen in C++.
3
Vectorclasses
Manipuleren en rekenen met Rcpp- en native C++-vectoren.
4
Casestudy's
Gebruik willekeurige getallen en schrijf algoritmen voor toegepaste tijdreeksmodellen.
R
R-code optimaliseren met Rcpp
Cursus
voltooid
