Ga naar hoofdinhoud

Cursus

R-code optimaliseren met Rcpp

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 02-2025

Gebruik C++ om je R-code veel sneller te maken.

Start Cursus Kosteloos

RProgramming

4 u

15 videos

52 Opdrachten

4,350 XP

3,959

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

R is een geweldig taal voor data science, maar soms draait je code traag. De vertrouwdheid van R combineren met de snelheid van een gecompileerde taal is een uitstekende manier om de prestaties terug te winnen die je code verdient.C++ is een moderne, zeer performante taal die eenvoudig genoeg is om te leren in de context van het versnellen van R-code. Met behulp van het Rcpp-pakket integreert C++ heel netjes met R. Je leert hoe je typische R-objecten (vectoren en lijsten) maakt en bewerkt, en je schrijft je eigen C++-functies om de prestaties van je R-code drastisch te verbeteren.

Vereisten

Introduction to Writing Functions in R

1

Introductie

Je eerste C++-code schrijven, benchmarken en debuggen.

Welkom bij de cursus

Benchmarken met microbenchmark

Eenvoudige C++-expressies met evalCpp

Conversie tussen getallen met casts

Inline-functies met cppFunction

Eerste functie

Euclidische afstand vanaf 0

Printen naar de console

Foutmeldingen

Hoofdstuk beginnen

2

Functies en besturingsstroom

Functies schrijven, de stroom sturen met if en else, en leren werken met de drie soorten lussen in C++.

C++-functies horen in C++-bestanden

Wat gebeurt er als je dit C++-bestand compileert

Standaardsjabloon

Functies schrijven in C++

Eerste functie - nog eens

Geëxporteerde en niet-geëxporteerde functies

R-code in C++-bestanden

if en if/else

Wortels berekenen met een for-lus

Uit een for-loop breken

While-lussen

Worteltrekken met een while-loop

Nog een keer: do-while-lus

Hoofdstuk beginnen

3

Vectorclasses

Manipuleren en rekenen met Rcpp- en native C++-vectoren.

Rcpp-klassen en vectoren

Eerste en laatste waarde van een vector

Indexeren van een vector

Som van double-vector

Vectoren maken

Reeks gehele getallen

Maak een vector met gegeven waarden

Vector klonen

Gewogen gemiddelde

Gewogen gemiddelde (C++-versie)

Omgaan met missende waarden

Vectoren uit de STL

Verander de grootte van Rcpp-vectors niet

STL-vectors

Hoofdstuk beginnen

4

Casestudy's

Gebruik willekeurige getallen en schrijf algoritmen voor toegepaste tijdreeksmodellen.

Willekeurige getallen genereren

Scalaire generatie van willekeurige getallen

Steekproeven uit een mengverdeling (I)

Steekproeven uit een mengverdeling (II)

Rollende bewerkingen

Rollende gemiddelden

Rollende gemiddelden (in C++)

Last observation carried forward

Mean carried forward

Autoregressief model

Simuleer AR(p)-model

Simuleer MA(q)-model

ARMA(p, q)-model

Gefeliciteerd!

Hoofdstuk beginnen

R-code optimaliseren met Rcpp

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met R-code optimaliseren met Rcpp!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.