Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong R

Biểu đồ đơn biến giúp tìm hiểu tối đa về phân phối, xu hướng trung tâm và độ phân tán của dữ liệu. Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu một số công cụ trực quan dùng để chẩn đoán chuỗi thời gian đơn biến.

Nếu bạn phải xử lý chuỗi thời gian đa biến thì sao? Trong chương này, bạn sẽ học cách nhận diện các mẫu hình về phân phối, xu hướng trung tâm và độ phân tán trên các cặp hoặc nhóm dữ liệu.

Hãy áp dụng tất cả những gì bạn đã học! Giả sử bạn đã sở hữu một danh mục cổ phiếu và còn một khoản tiền nhàn rỗi để đầu tư, làm sao chọn khôn ngoan một cổ phiếu mới để rót thêm vốn? Phân tích các thuộc tính thống kê của từng cổ phiếu so với danh mục hiện có là một cách tiếp cận hiệu quả cho bài toán này.