Name: Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong R
Rating: 4.8469945355191255 (183 reviews)

Mô tả khóa học

Người ta thường nói: “Một biểu đồ đáng giá hơn ngàn lời nói”. Vì thế, trực quan hóa là cách phổ biến và mạnh mẽ nhất để hiểu dữ liệu tốt hơn. Sau khóa học này, bạn sẽ có cái nhìn tổng quan vững chắc về khả năng trực quan hóa chuỗi thời gian trong R và có thể quyết định mô hình phù hợp cho các phân tích tiếp theo. Bạn cũng sẽ có thể truyền tải thông điệp mình muốn một cách hiệu quả và đẹp mắt.

Yêu cầu tiên quyết

Manipulating Time Series Data in R

Chương trình học

Đề cương khóa học

Công cụ trực quan hóa chuỗi thời gian trong R

Chương này sẽ giới thiệu cho bạn các công cụ cơ bản để trực quan hóa chuỗi thời gian trong R.

Bắt đầu chương

Chuỗi thời gian đơn biến

Biểu đồ đơn biến giúp tìm hiểu tối đa về phân phối, xu hướng trung tâm và độ phân tán của dữ liệu. Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu một số công cụ trực quan dùng để chẩn đoán chuỗi thời gian đơn biến.

Bắt đầu chương

Chuỗi thời gian đa biến

Nếu bạn phải xử lý chuỗi thời gian đa biến thì sao? Trong chương này, bạn sẽ học cách nhận diện các mẫu hình về phân phối, xu hướng trung tâm và độ phân tán trên các cặp hoặc nhóm dữ liệu.

Bắt đầu chương

Nghiên cứu tình huống: Chọn trực quan một cổ phiếu để cải thiện danh mục hiện có

Hãy áp dụng tất cả những gì bạn đã học! Giả sử bạn đã sở hữu một danh mục cổ phiếu và còn một khoản tiền nhàn rỗi để đầu tư, làm sao chọn khôn ngoan một cổ phiếu mới để rót thêm vốn? Phân tích các thuộc tính thống kê của từng cổ phiếu so với danh mục hiện có là một cách tiếp cận hiệu quả cho bài toán này.