Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Comme on dit, « un graphique vaut mille mots ». C’est pourquoi la visualisation est le moyen le plus utilisé et le plus puissant pour mieux comprendre vos données. À l’issue de ce cours, vous aurez une excellente vue d’ensemble des capacités de visualisation des séries temporelles en R et vous serez en mesure de mieux choisir le modèle à utiliser pour vos analyses ultérieures. Vous saurez également transmettre votre message de manière efficace et esthétique.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Outils de visualisation des séries temporelles en R
Ce chapitre vous présente les outils de base pour visualiser des séries temporelles en R.
- Rappel sur xts et la fonction plot()50 XP
- Quiz sur la fonction plot()50 XP
- Fonction plot() – paramètres de base100 XP
- Fonction plot() - paramètres de base (2)100 XP
- Contrôler les paramètres graphiques100 XP
- Quiz sur les paramètres graphiques50 XP
- Autres fonctions utiles de visualisation50 XP
- Ajouter une série supplémentaire à un graphique existant100 XP
- Mettre en évidence des événements dans une série temporelle100 XP
- Mettre en évidence une période spécifique dans une série chronologique100 XP
- Un graphique boursier soigné100 XP
- Un joli graphique boursier (2)100 XP
2
Séries temporelles univariées
Les graphiques univariés servent à comprendre au mieux la distribution, la tendance centrale et la dispersion des données. Dans ce chapitre, vous découvrirez des outils visuels pour diagnostiquer des séries temporelles univariées.
3
Séries temporelles multivariées
Que faire face à des séries temporelles multivariées ? Dans ce chapitre, vous apprendrez à repérer des motifs dans la distribution, la tendance centrale et la dispersion au sein de paires ou de groupes de données.
4
Étude de cas : sélectionner visuellement une action qui améliore votre portefeuille existant
Mettons en pratique tout ce que vous avez appris ! Imaginez que vous déteniez déjà un portefeuille d’actions et que vous disposiez de liquidités à investir : comment choisir judicieusement une nouvelle action pour placer cet argent ? Analyser les propriétés statistiques d’actions individuelles par rapport à un portefeuille existant est une bonne approche du problème.
R
Visualiser des séries temporelles en R
Cours
terminé
