Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 03-2024

Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.

Start Cursus Kosteloos

RData Visualization4 u11 videos45 Opdrachten3,550 XP16,239Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

Zoals het gezegde luidt: “Een grafiek zegt meer dan duizend woorden”. Visualisatie is dan ook de meest gebruikte en krachtigste manier om meer inzicht in je data te krijgen. Na deze cursus heb je een uitstekend overzicht van de visualisatiemogelijkheden voor tijdreeksen in R en kun je beter bepalen welk model je kiest voor vervolganalyses. Je kunt je boodschap bovendien efficiënt en aantrekkelijk overbrengen.

Vereisten

Manipulating Time Series Data in R

1

R Time Series Visualization Tools

This chapter will introduce you to basic R time series visualization tools.

Refresher on xts and the plot() function

plot() function quiz

plot() function - basic parameters

plot() function - basic parameters (2)

Control graphic parameters

Graphic parameters quiz

Other useful visualizing functions

Adding an extra series to an existing chart

Highlighting events in a time series

Highlighting a specific period in a time series

A fancy stock chart

A fancy stock chart (2)

Hoofdstuk Beginnen

2

Univariate Time Series

Univariate plots are designed to learn as much as possible about the distribution, central tendency and spread of the data at hand. In this chapter you will be presented with some visual tools used to diagnose univariate times series.

Univariate time series analysis

Representing a univariate time series

Other visualization tools

Histogram of returns

Box and whisker plot

Autocorrelation

How to use everything we learned so far?

A comprehensive time series diagnostic

A comprehensive time series diagnostic (2)

Time Series quiz

Hoofdstuk Beginnen

3

Multivariate Time Series

What to do if you have to deal with multivariate time series? In this chapter, you will learn how to identify patterns in the distribution, central tendency and spread over pairs or groups of data.

Dealing with higher dimensions

Two time series grouped or stacked

Visualizing bivariate relationships

Multivariate time series

Correlation matrix

Scatterplots for multiple pairs of data

Correlation plot

Higher dimension time series

Correlation matrix as heatmap

Wrap up quiz

Hoofdstuk Beginnen

4

Case study: Visually Selecting a Stock That Improves Your Existing Portfolio

Let's put everything you learned so far in practice! Imagine you already own a portfolio of stocks and you have some spare cash to invest, how can you wisely select a new stock to invest your additional cash? Analyzing the statistical properties of individual stocks vs. an existing portfolio is a good way of approaching the problem.

Case study presentation

Current portfolio description

Existing portfolio quiz

New stocks description

New stocks description (2)

Portfolio quiz

Compare old and new portfolios

A more accurate comparison of portfolios

Wrap up quiz

Congratulations!

Hoofdstuk Beginnen

Tijdreeksen visualiseren in R

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Tijdreeksen visualiseren in R!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.