Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 03-2024
Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.
Start Cursus Kosteloos
RData Visualization
4 u
11 videos
45 Opdrachten
3,550 XP
16,353
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Zoals het gezegde luidt: “Een grafiek zegt meer dan duizend woorden”. Visualisatie is dan ook de meest gebruikte en krachtigste manier om meer inzicht in je data te krijgen. Na deze cursus heb je een uitstekend overzicht van de visualisatiemogelijkheden voor tijdreeksen in R en kun je beter bepalen welk model je kiest voor vervolganalyses. Je kunt je boodschap bovendien efficiënt en aantrekkelijk overbrengen.

Vereisten

Manipulating Time Series Data in R
1

R-hulpmiddelen voor het visualiseren van tijdreeksen

In dit hoofdstuk maak je kennis met de basisgereedschappen voor het visualiseren van tijdreeksen in R.
Hoofdstuk beginnen
2

Univariate tijdreeksen

Univariate grafieken zijn bedoeld om zoveel mogelijk te leren over de verdeling, de centrale tendens en de spreiding van de beschikbare data. In dit hoofdstuk maak je kennis met enkele visuele hulpmiddelen om univariate tijdreeksen te diagnosticeren.
Hoofdstuk beginnen
4

Casestudy: Visueel een aandeel kiezen dat je bestaande portefeuille verbetert

Tijd om alles wat je tot nu toe hebt geleerd toe te passen! Stel, je bezit al een aandelenportefeuille en je hebt wat extra geld om te investeren. Hoe kies je verstandig een nieuw aandeel om dat extra geld in te steken? Het analyseren van de statistische eigenschappen van afzonderlijke aandelen versus een bestaande portefeuille is een goede manier om dit aan te pakken.
Hoofdstuk beginnen
Tijdreeksen visualiseren in R
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Tijdreeksen visualiseren in R!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.