Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 03-2024

Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.

Start Cursus Kosteloos

RData Visualization

4 u

11 videos

45 Opdrachten

3,550 XP

16,353

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Zoals het gezegde luidt: “Een grafiek zegt meer dan duizend woorden”. Visualisatie is dan ook de meest gebruikte en krachtigste manier om meer inzicht in je data te krijgen. Na deze cursus heb je een uitstekend overzicht van de visualisatiemogelijkheden voor tijdreeksen in R en kun je beter bepalen welk model je kiest voor vervolganalyses. Je kunt je boodschap bovendien efficiënt en aantrekkelijk overbrengen.

Vereisten

Manipulating Time Series Data in R

1

R-hulpmiddelen voor het visualiseren van tijdreeksen

In dit hoofdstuk maak je kennis met de basisgereedschappen voor het visualiseren van tijdreeksen in R.

Opfrisser over xts en de functie plot()

quiz over de functie plot()

plot()-functie - basisparameters

plot()-functie - basisparameters (2)

Grafische parameters aansturen

Quiz over grafische parameters

Andere handige visualisatiefuncties

Een extra reeks toevoegen aan een bestaande grafiek

Gebeurtenissen markeren in een tijdreeks

Een specifieke periode in een tijdreeks markeren

Een fraaie aandelenkoersgrafiek

Een fraaie aandelenkoersgrafiek (2)

Hoofdstuk beginnen

2

Univariate tijdreeksen

Univariate grafieken zijn bedoeld om zoveel mogelijk te leren over de verdeling, de centrale tendens en de spreiding van de beschikbare data. In dit hoofdstuk maak je kennis met enkele visuele hulpmiddelen om univariate tijdreeksen te diagnosticeren.

Univariate tijdreeksanalyse

Een univariate tijdreeks weergeven

Andere visualisatietools

Histogram van rendementen

Boxplot (box-and-whisker)

Autocorrelatie

Hoe gebruik je alles wat we tot nu toe hebben geleerd?

Een uitgebreide time series-diagnose

Een complete tijdreeksdiagnose (2)

Quiz over tijdreeksen

Aandelenquiz

Hoofdstuk beginnen

3

Multivariate tijdreeksen

Wat doe je als je met multivariate tijdreeksen te maken hebt? In dit hoofdstuk leer je patronen herkennen in de verdeling, centrale tendens en spreiding over paren of groepen data.

Werken met hogere dimensies

Twee tijdreeksen gegroepeerd of gestapeld

Bivariate relaties visualiseren

Multivariate tijdreeksen

Correlatiematrix

Scatterplots voor meerdere dataparens

Correlatieplot

Tijdreeksen met hogere dimensies

Correlatiematrix als heatmap

Samenvattende quiz

Hoofdstuk beginnen

4

Casestudy: Visueel een aandeel kiezen dat je bestaande portefeuille verbetert

Tijd om alles wat je tot nu toe hebt geleerd toe te passen! Stel, je bezit al een aandelenportefeuille en je hebt wat extra geld om te investeren. Hoe kies je verstandig een nieuw aandeel om dat extra geld in te steken? Het analyseren van de statistische eigenschappen van afzonderlijke aandelen versus een bestaande portefeuille is een goede manier om dit aan te pakken.

Presentatie van de casestudy

Beschrijving van huidig portfolio

Quiz: bestaand portefeuille

Nieuwe aandelen

Omschrijving nieuwe aandelen

Beschrijving nieuwe aandelen (2)

Portefeuillequiz

Vergelijk oude en nieuwe portefeuilles

Een nauwkeurigere vergelijking van portefeuilles

Afrondende quiz

Gefeliciteerd!

Hoofdstuk beginnen

Tijdreeksen visualiseren in R

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Tijdreeksen visualiseren in R!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.