After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
속담에 “그림 한 장이 말 천 마디”라고 하죠. 그래서 시각화는 데이터를 더 잘 이해하는 데 가장 많이 쓰이고 강력한 방법입니다. 이 과정을 마치면 R에서 시계열을 시각화하는 다양한 방법을 폭넓게 익히고, 이후 분석에서 어떤 모델을 선택할지 더 잘 판단할 수 있게 됩니다. 또한 전달하고자 하는 메시지를 효율적이면서도 보기 좋게 표현할 수 있어요.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
2
단변량 시계열
단변량 그래프는 주어진 데이터의 분포, 중심 경향, 산포를 최대한 많이 파악하도록 설계되었습니다. 이 장에서는 단변량 시계열을 진단하는 데 쓰이는 몇 가지 시각화 도구를 살펴봅니다.
3
다변량 시계열
다변량 시계열을 다뤄야 한다면 어떻게 할까요? 이 장에서는 데이터의 쌍이나 그룹 전반에서 분포, 중심 경향, 산포의 패턴을 식별하는 방법을 배웁니다.
4
사례 연구: 기존 포트폴리오를 개선할 주식 시각적으로 고르기
이제까지 배운 내용을 모두 실전에 적용해 볼까요? 이미 주식 포트폴리오를 보유하고 있고 추가로 투자할 자금이 있다고 가정해 보세요. 그 돈을 투자할 새 주식을 어떻게 현명하게 고를 수 있을까요? 개별 주식과 기존 포트폴리오의 통계적 특성을 분석하는 것은 이 문제에 접근하는 좋은 방법입니다.
R
R로 시계열 데이터 시각화하기
코스
완료
