Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Como dice el refrán, «un gráfico vale más que mil palabras». Por eso la visualización es la forma más utilizada y potente para entender mejor tus datos. Tras este curso tendrás una muy buena visión general de las capacidades de visualización de series temporales en R y podrás decidir mejor qué modelo elegir para análisis posteriores. También serás capaz de transmitir el mensaje que quieres comunicar de forma eficiente y atractiva.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Herramientas de visualización de series temporales en R
Este capítulo te presentará las herramientas básicas de visualización de series temporales en R.
- Repaso de xts y de la función plot()50 XP
- Cuestionario sobre la función plot()50 XP
- Función plot() - parámetros básicos100 XP
- Función plot() - parámetros básicos (2)100 XP
- Controlar parámetros gráficos100 XP
- Cuestionario sobre parámetros gráficos50 XP
- Otras funciones útiles de visualización50 XP
- Añadir una serie extra a un gráfico existente100 XP
- Resaltar eventos en una serie temporal100 XP
- Resaltar un periodo específico en una serie temporal100 XP
- Un gráfico bursátil vistoso100 XP
- Un gráfico bursátil elegante (2)100 XP
2
Series temporales univariantes
Los gráficos univariantes están diseñados para aprender lo máximo posible sobre la distribución, la tendencia central y la dispersión de los datos disponibles. En este capítulo verás algunas herramientas visuales usadas para diagnosticar series temporales univariantes.
3
Series temporales multivariantes
¿Qué hacer si tienes que trabajar con series temporales multivariantes? En este capítulo, aprenderás a identificar patrones en la distribución, la tendencia central y la dispersión en pares o grupos de datos.
4
Estudio de caso: Selección visual de una acción que mejore tu cartera existente
¡Pongamos en práctica todo lo que has aprendido! Imagina que ya tienes una cartera de acciones y algo de efectivo para invertir; ¿cómo puedes elegir con criterio una nueva acción para invertir ese dinero adicional? Analizar las propiedades estadísticas de acciones individuales frente a una cartera existente es una buena manera de abordar el problema.
R
Visualización de series temporales en R
Curso
completado
