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Kursbeschreibung
Wie man so schön sagt: „Ein Diagramm sagt mehr als tausend Worte.“ Visualisierung ist daher der am häufigsten genutzte und wirkungsvollste Weg, um Daten besser zu verstehen. Nach diesem Kurs hast du einen sehr guten Überblick über die Visualisierungsmöglichkeiten für Zeitreihen in R und kannst besser entscheiden, welches Modell du für die weitere Analyse wählst. Außerdem kannst du deine Botschaft effizient und ansprechend vermitteln.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Werkzeuge zur Visualisierung von Zeitreihen in R
In diesem Kapitel lernst du grundlegende Werkzeuge zur Visualisierung von Zeitreihen in R kennen.
- Auffrischung zu xts und der Funktion plot()50 XP
- Quiz zur Funktion plot()50 XP
- plot()-Funktion – grundlegende Parameter100 XP
- plot()-Funktion – grundlegende Parameter (2)100 XP
- Grafikparameter steuern100 XP
- Quiz zu Grafikparametern50 XP
- Weitere hilfreiche Visualisierungsfunktionen50 XP
- Eine zusätzliche Reihe zu ein bestehendes Diagramm hinzufügen100 XP
- Ereignisse in einer Zeitreihe hervorheben100 XP
- Einen bestimmten Zeitraum in einer Zeitreihe hervorheben100 XP
- Ein schickes Aktienchart100 XP
- Ein schickes Aktien-Chart (2)100 XP
2
Univariate Zeitreihen
Univariate Plots sind darauf ausgelegt, möglichst viel über Verteilung, Lage und Streuung der vorliegenden Daten zu erfahren. In diesem Kapitel lernst du einige visuelle Werkzeuge zur Diagnose univariater Zeitreihen kennen.
3
Multivariate Zeitreihen
Was tun, wenn du es mit multivariaten Zeitreihen zu tun hast? In diesem Kapitel lernst du, Muster in Verteilung, Lage und Streuung über Datenpaare oder -gruppen hinweg zu erkennen.
4
Fallstudie: Visuelle Auswahl einer Aktie zur Verbesserung deines bestehenden Portfolios
Setzen wir alles, was du bisher gelernt hast, in die Praxis um! Stell dir vor, du besitzt bereits ein Aktienportfolio und hast etwas Geld übrig, das du investieren möchtest. Wie wählst du klug eine neue Aktie aus, um dein zusätzliches Kapital zu investieren? Die statistischen Eigenschaften einzelner Aktien im Vergleich zu einem bestehenden Portfolio zu analysieren, ist ein guter Ansatz für dieses Problem.
R
Zeitreihen in R visualisieren
Kurs
abgeschlossen
