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Kurs

Zeitreihen in R visualisieren

MittelSchwierigkeitsgrad

Aktualisiert 03/2024

Lerne, wie du Zeitreihen in R visualisieren kannst, und probier es dann mit einer Fallstudie zur Aktienauswahl aus.

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RData Visualization

4 Std.

11 Videos

45 Übungen

3,550 XP

16,348

Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Wie man so schön sagt: „Ein Diagramm sagt mehr als tausend Worte.“ Visualisierung ist daher der am häufigsten genutzte und wirkungsvollste Weg, um Daten besser zu verstehen. Nach diesem Kurs hast du einen sehr guten Überblick über die Visualisierungsmöglichkeiten für Zeitreihen in R und kannst besser entscheiden, welches Modell du für die weitere Analyse wählst. Außerdem kannst du deine Botschaft effizient und ansprechend vermitteln.

Voraussetzungen

Manipulating Time Series Data in R

1

Werkzeuge zur Visualisierung von Zeitreihen in R

In diesem Kapitel lernst du grundlegende Werkzeuge zur Visualisierung von Zeitreihen in R kennen.

Auffrischung zu xts und der Funktion plot()

Quiz zur Funktion plot()

plot()-Funktion – grundlegende Parameter

plot()-Funktion – grundlegende Parameter (2)

Grafikparameter steuern

Quiz zu Grafikparametern

Weitere hilfreiche Visualisierungsfunktionen

Eine zusätzliche Reihe zu ein bestehendes Diagramm hinzufügen

Ereignisse in einer Zeitreihe hervorheben

Einen bestimmten Zeitraum in einer Zeitreihe hervorheben

Ein schickes Aktienchart

Ein schickes Aktien-Chart (2)

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2

Univariate Zeitreihen

Univariate Plots sind darauf ausgelegt, möglichst viel über Verteilung, Lage und Streuung der vorliegenden Daten zu erfahren. In diesem Kapitel lernst du einige visuelle Werkzeuge zur Diagnose univariater Zeitreihen kennen.

Analyse univariater Zeitreihen

Eine univariate Zeitreihe darstellen

Weitere Visualisierungstools

Histogramm der Renditen

Boxplot (Box-and-Whisker)

Autokorrelation

Wie setzt du alles ein, was wir bisher gelernt haben?

Eine umfassende Zeitreihen-Diagnose

Eine umfassende Zeitreihendiagnose (2)

Quiz zu Zeitreihen

Aktien-Quiz

Kapitel starten

3

Multivariate Zeitreihen

Was tun, wenn du es mit multivariaten Zeitreihen zu tun hast? In diesem Kapitel lernst du, Muster in Verteilung, Lage und Streuung über Datenpaare oder -gruppen hinweg zu erkennen.

Umgang mit höheren Dimensionen

Zwei Zeitreihen gruppiert oder gestapelt

Bivariate Zusammenhänge visualisieren

Multivariate Zeitreihen

Korrelationsmatrix

Streudiagramme für mehrere Datenpaare

Korrelationsdiagramm

Zeitreihen mit höherer Dimensionalität

Korrelationsmatrix als Heatmap

Abschluss‑Quiz

Kapitel starten

4

Fallstudie: Visuelle Auswahl einer Aktie zur Verbesserung deines bestehenden Portfolios

Setzen wir alles, was du bisher gelernt hast, in die Praxis um! Stell dir vor, du besitzt bereits ein Aktienportfolio und hast etwas Geld übrig, das du investieren möchtest. Wie wählst du klug eine neue Aktie aus, um dein zusätzliches Kapital zu investieren? Die statistischen Eigenschaften einzelner Aktien im Vergleich zu einem bestehenden Portfolio zu analysieren, ist ein guter Ansatz für dieses Problem.

Fallstudie: Vorstellung

Beschreibung des aktuellen Portfolios

Quiz zum bestehenden Portfolio

Neue Aktien

Beschreibung der neuen Aktien

Beschreibung neuer Aktien (2)

Portfolio-Quiz

Altes und neues Portfolio vergleichen

Ein genauerer Vergleich von Portfolios

Abschlussquiz

Glückwunsch!

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Zeitreihen in R visualisieren

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